第5卷第6期 智能系统学报 Vol.5 No.6 2010年12月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dec.2010 doi:10.3969/i.issn1673-4785.2010.06.003 分辨率LBP的掌纹特征提取 李倩颖，阮秋琦 (北京交通大学计算机学院，北京100044) 摘要：为了研究NSCT变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)在 学纹识别应用方面的可行性和性能，提出了一种基于NSCT变换与局部二值模式相结合的掌纹特征提取算法.该方 法能够较好地提取皱褶、乳突纹等掌纹的细节特征，并且能够有效减少掌纹识别中由于图像的平移、旋转和光照对 识别结果造成的影响.使用NSCT变换可以稀疏地表示二维奇异曲线并且变换本身具有平移不变性：而LBP算子是 一种有效的纹理描述算子并且该算子具有很好的灰度和旋转不变性.首先对掌纹图像进行NSCT变换，然后对变换 后的掌纹子图提取局部多分辨率和多尺度的LBP特征.实验结果表明，该算法能够更好地表达掌纹纹线的细节和结 构特征，对掌纹图像有更高的鉴别性. 关键词：学纹识别；NSCT变换；LBP;平移不变性；旋转不变性 中图分类号：TP391.41文献标志码：A文章编号：16734785(2010)06048205 Palmprint feature extraction based on multiresolution LBP LI Qian-ying,RUAN Qiu-qi (Department of Computer Science and Technology,Northem Jiaotong University,Beijing 100044,China) Abstract:In order to study the feasibility and performance of the nonsubsampled contourlet(NSCT)and local bina- ry pattern(LBP)operation in palm recognition,this paper presented a palmprint identification approach,which was the combinations of NSCT and LBP operation.It can effectively extract detail features of palmprint and reduce the influence on the shift,rotation and illumination of palmprint identification.The NSCT provides sparse representa- tion at both spatial and directional resolution and is a fully shift-invariant.LBP is a powerful texture descriptor that is gray-scale and rotation invariant.In this paper,we extracted multiresolution and directional local binary pattern histogram to represent the local features of a palmprint image after NSCT.The results of experiments illustrate that this identification approach is efficient and effectively extract details and structure of palmprint. Keywords:palmprint identification;NSCT;LBP;shift-invariant;rotation invariant 近些年来，随着信息技术的飞速发展，人们对系 基于掌纹线结构特征的识别算法23]、基于正交变 统安全性的要求日益提高.传统的身份认证方式渐 换的识别算法「45)、基于子空间的识别算法「6刃和基 渐不能满足人们的需求了.生物特征识别相比于传 于统计特征[8]的识别算法.其中大部分的算法都 统的身份认证方式不但具有惟一性，而且有不会被 是通过借鉴其他生物特征识别方法而得到的，所以 丢失或者遗忘的特点，因此相关生物特征识别技术 还存在很多缺点，其中一个共同的缺点就是不能很 受到了广泛关注，掌纹识别技术对用户没有侵犯性， 好地支持图像平移和旋转不变的性质。 比其他生物特征识别技术更容易被用户接受，而且 Fourier算法[4和小波算法[5]都是经典的正交 其采集设备要求不高，容易实现山 变换算法，都曾经应用在掌纹特征提取方面.小波变 目前掌纹识别算法大体上可以分为4类，包括 换与Fourier变换相比具有时间局域化的能力，能够 精准地提供时域和频域的定位，但是其只能有效地 收稿日期：20100324。 基金项目：国家自然科学基金资助项目(60973060)；高等学校博土学 表示图像中的点奇异信息，无法很好地表示二维图 科点专项科研基金资助项目(20080004001). 像的线奇异性，所以本文将采用NSCT变换解决这 通信作者：李情颖.E-mail:kiml128910@sina.com 个问题.NSCT变换可以在不同分辨率和不同方向