6.00 566 556778889 112333 1.00 5 1. 00 Extremes (>=7.2) Stem width 1.0000 Each leaf 1 case(s) 以上是茎叶图,整数位为茎,小数位为叶。这样可以非常直观的看出数据的分布 范围及形态,在国外非常流行。 以上是箱式图,中间的黑粗线为均数,红框为四分位间距的范围,上下两个细线 为最大、最小值 §6.4 Crosstabs过程 Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推 断。在分析时可以产生二维至n维列联表,并计算相应的百分数指标。统计推断 则包括了我们常用的X检验、 Kappa值,分层ⅹ2(X2如)。如果安装了相应模块, 还可计算n维列联表的确切概率( Fisher' s Exact Test)值。 Crosstabs过程不能产生一维频数表(单变量频数表),该功能由 Frequencies 过程实现。 6.4.1界面说明 【Rows框】9.00 5 . 556778889 6.00 6 . 112333 1.00 6 . 5 1.00 Extremes (>=7.2) Stem width: 1.0000 Each leaf: 1 case(s) 以上是茎叶图，整数位为茎，小数位为叶。这样可以非常直观的看出数据的分布 范围及形态，在国外非常流行。 以上是箱式图，中间的黑粗线为均数，红框为四分位间距的范围，上下两个细线 为最大、最小值。 §6.4 Crosstabs 过程 Crosstabs 过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推 断。在分析时可以产生二维至 n 维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断 则包括了我们常用的 X 2检验、Kappa 值，分层 X 2（X 2 M-H）。如果安装了相应模块， 还可计算 n 维列联表的确切概率（Fisher's Exact Test）值。 Crosstabs过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由Frequencies 过程实现。 6.4.1 界面说明 【Rows 框】