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检验分类资料服从某个分布 H:样本所在总体的分布与总体B的分布相同 H1:样本所在总体的分布与总体B的分布不同 a=0.05 在Ho为真情况下,Y=1,2,…,m对应样本量为n 的每个期望值为T;=兀ni=1,2,…,n 检验统计量x2=∑ 巛(A-7)2 当H为真时,检验统计量x2近似服从自由度为m-1的卡 方分布。即:当x2>x2osmn1,则拒绝Ho检验分类资料服从某个分布 0 H :样本所在总体的分布与总体B的分布相同 1 H :样本所在总体的分布与总体B的分布不同 α = 0.05 在 H0为真情况下,Y=1,2,⋯,m 对应样本量为 n 的每个期望值为 1,2, , T n i n i i = =  检验统计量 2 2 1 ( ) m i i i i A T T  = − =  当 H0为真时,检验统计量 2  近似服从自由度为m−1的卡 方分布。即:当 2 2    0.05, 1 m− ,则拒绝 H0
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