236 智能系统学报 第4卷 2综合关联度 要求；若K(I)<0,则认为信息元I:不符合要求；若 K(I:)=0,则具体问题具体分析，因为有些实际问题 评价特征有时只有一个，有时有多个，对于多个 需要把零界元素作为符合要求的信息元，而另一些 评价特征，必须进行综合评价. 实际问题则不然. 设关于某问题的评价指标有多个，为了综合评 若存在信息元1，满足 价一个信息元I符合要求的程度，建立了综合关联 K(）=m{K(L),l∈S, 度的概念 则表示$中。的综合关联度最大，即优度（符合综 根据决策者或者专业知识，规定评价特征为d, d2,…,dg,根据这些特征计算出评价特征的量值. 合要求的程度)最高，可为处理矛盾问题提供定量 的依据。 给定信息元集 {I}={IlI=（0,C,y),i=1,2,…,n}, 3从数据库中获取评价信息元的原信 若d,d2,…,d,为评价特征，得到1的评价信息元 TIi,d,ua 息元的方法 d2, 由于问题的评价特征和数据库中已有的特征有 区别，也有联系，因此必须讨论如何从数据库中获取 dg, 评价信息元所需要的特征和量值. 在评价特征d,(p=1,2,…,9)的量域V(d2)上建立 3.1利用基元的拓展性确定原信息元 关联函数k,(x),对Dp=(I1,dp,)计算k,(D)= 在可拓数据挖掘中，通过评价信息元来挖掘分 k,(“）,规范化得到关联数 类知识、变换的传导知识.但从已有数据库中可能找 k(De) 到与评价信息元相同的信息元，也可能找不到。因 12(D1 此，需要讨论获取评价信息元的原信息元的方法. p=1,2,…,9,i=1,2,…,n. 把变量用信息元规范表示以后，可以利用基元 称K(I)为关于I的综合关联度.根据实际问题， 的拓展性去确定评价信息元的原信息元 K(1)可以取如下3种类型之一9： 3.1.1用信息元的相关性确定原信息元 1)若只有1：关于每个评价特征的值都符合要 事物的一个特征，往往有其相关的特征，例如， 求，才算1符合要求，则取 若评价特征为电费d,而某企业的电费与用电量c 是相关的.如果数据库中没有电费d这一特征，但有 K()bo 该公司用电量的数据，那么可以用c对应的量值来 它表示K(I)取k,ka,…,kg的最小值， 计算d对应的量值，c就是d的原特征. 2)若只要1关于某一个评价特征的值符合要 通常数据库中有与评价特征相关的特征.因此， 求，1就符合要求，则取 可以根据信息元的相关性，获得与评价信息元相关 KI）=立， 的原信息元.根据基元的相关性，有如下规则： 它表示K(I)取ka,k2,…,k的最大值 规则1给定信息元集 3)如果实际问题对评价特征侧重的程度有所 {I}={LlL=(0,C,y),i=1,2,…,n} 不同，以权系数，(，名4，=1)表示该特征的重要程 其中： 度，即取 Va K(l)=∑a,kp 当评价特征只有1个时，即 LC- D=(L,d,u). 若评价特征d的原特征为c'或c,c3,…,c,评价信 建立V(d)上的关联函数k(x),若规范关联数为 息元D=(I,d,d(I))满足 k(u),规定综合关联度为 d()=fc'(o)) K(I)=k(u): 或 在多评价特征信息元可拓集中，对论域W中的 d(I)=fc(0),c(0),…,c(0)), 每一信息元1，若K(I)>0,则认为信息元I符合 则I=(0,c',c(0))或