前河谷位置的方法。冬季时相的 Landsat波段5和波段7图像,假彩色镶嵌后,其呈现的形状 排水模式和色调模式,可以推断埋藏谷的存在与否 浅层地下水可以通过地表植被类型、分布模式的变化来推断。文化特征诸如农业耕作现 状也能推断含水层的存在。 Myers和More1972)在 James河流低地的研究中,指出谷物是 边缘区的主导作物,而牧场和苜蓿是阶地和河漫滩主要的土地利用类型。在近来的研究中, Rahn和More(1981)用多时相的 Landsat图像编制了近地面冰积含水层图。其解译结果主要 是根据不同作物的反射光谱的相似性来获得。因此,一个排水盆地的地下水补给区和排泄区 可以根据土壤、植被、浅层或滞水含水层的位置来推断。 通过对热辐射图像中近地表地下水温度差异的分析,可确定冲积沉积物、浅层地下水、 泉和排泄区。Mers和 Moore(1972)发现了 Sioux盆地中有关浅层地下水的热辐射的相似性 Heilman和 Moore(1981)讨论了利用HCMM( Heat Capacity Mapping Mission,热容量成像卫星) 的热红外数据,选择适当的季节和日期,如何推断浅层地下水的存在 然而,蒸散发速率不同的植被覆盖、地形和其它环境因素常常会影响图像的解译结果。 在后来的研究中, Heir 下水深度之间的关系 和Mo9)通过HCMM数据的经验估算得出了地表温度和地 Van de griend等(1985)研究了地下水深度和地表温度之间的关系。对砂壤土模拟研究的 结果显示:地下水埋深小于90cm的情况下可以探测,而地下水埋深大于90cm的情况则不能 探测。这个结果是在特定的条件下,通过土壤水分和温度模型模拟得到的。如果没有这种模 型,则很难区分地下水位是受地形起伏还是气象因素的影响。 SAR数据在干旱和极度干早区浅层地下水探测的应用潜力已经由SARA和SAR-B图 像所证实。SAR-A数据在东撒哈拉沙漠的应用,证实了长波雷达的穿透能力及其在干旱地 区地质研究中的重要性。从SAR-A所得到的图像上可以看到广阔的被沙漠所掩埋的河谷和 小河道网。这些现象在以前的观测中从来没有发现过,主要是由于排水网络在可见光传感器 中被阻挡 土壤水分也能证明浅层地下水的存在 (二)固体地质介质 岩石中的主要含水层或含水带区域沿着断层和裂隙带存在,因为这些地方水力传导率和 潜在的蓄水量较大。断层和裂隙在地表上的分布在航空相片和卫星图像上常呈线状或曲线 状,可以分辨。当然,不是所有的线状特征都是断层或裂隙:因此,只能依靠背景信息选择 最可能的线状特征 目前,有许多研究尝试减少图像解译的人为主观性。已有人尝试应用空间滤波方法(如 Hough变换)确定线状特征,不幸的是,其图像经常出现由错误解译得到的伪信息。 Kaufman等(1986)证明了可以应用高空间分辨率的卫星图像( Landsat tm)辅助水文 地质研究。其研究目标是确定希腊的伯罗奔尼撒喀斯特岩溶地区地下水的排水模式。将TM 图像1、4、⑦波段进行组合,根据所得图像的纹理和植被密度特征确定岩性单元。因为从喀 斯特地区排出的淡水流向 Argos海湾,因此确定主要的地下水流路径是很重要的。TM热波 段可以监测近海区水下的泉前河谷位置的方法。冬季时相的 Landsat 波段 5 和波段 7 图像,假彩色镶嵌后，其呈现的形状、 排水模式和色调模式，可以推断埋藏谷的存在与否。 浅层地下水可以通过地表植被类型、分布模式的变化来推断。文化特征诸如农业耕作现 状也能推断含水层的存在。Myers 和 Moore(1972)在 James 河流低地的研究中，指出谷物是 边缘区的主导作物，而牧场和苜蓿是阶地和河漫滩主要的土地利用类型。在近来的研究中， Rahn 和 Moore(1981)用多时相的 Landsat 图像编制了近地面冰积含水层图。其解译结果主要 是根据不同作物的反射光谱的相似性来获得。因此，一个排水盆地的地下水补给区和排泄区 可以根据土壤、植被、浅层或滞水含水层的位置来推断。 通过对热辐射图像中近地表地下水温度差异的分析，可确定冲积沉积物、浅层地下水、 泉和排泄区。Myers 和 Moore(1972)发现了 Sioux 盆地中有关浅层地下水的热辐射的相似性。 Heilman和Moore(1981)讨论了利用HCMM(Heat Capacity Mapping Mission，热容量成像卫星) 的热红外数据，选择适当的季节和日期，如何推断浅层地下水的存在。 然而,蒸散发速率不同的植被覆盖、地形和其它环境因素常常会影响图像的解译结果。 在后来的研究中，Heilman 和 Moore(1982)通过 HCMM 数据的经验估算得出了地表温度和地 下水深度之间的关系。 Van de Griend 等(1985)研究了地下水深度和地表温度之间的关系。对砂壤土模拟研究的 结果显示:地下水埋深小于 90cm 的情况下可以探测，而地下水埋深大于 90cm 的情况则不能 探测。这个结果是在特定的条件下，通过土壤水分和温度模型模拟得到的。如果没有这种模 型，则很难区分地下水位是受地形起伏还是气象因素的影响。 SAR 数据在干旱和极度干旱区浅层地下水探测的应用潜力已经由 SAR-A 和 SAR-B 图 像所证实。SAR-A 数据在东撒哈拉沙漠的应用，证实了长波雷达的穿透能力及其在干旱地 区地质研究中的重要性。从 SAR-A 所得到的图像上可以看到广阔的被沙漠所掩埋的河谷和 小河道网。这些现象在以前的观测中从来没有发现过，主要是由于排水网络在可见光传感器 中被阻挡。 土壤水分也能证明浅层地下水的存在。 （二）固体地质介质 岩石中的主要含水层或含水带区域沿着断层和裂隙带存在，因为这些地方水力传导率和 潜在的蓄水量较大。断层和裂隙在地表上的分布在航空相片和卫星图像上常呈线状或曲线 状，可以分辨。当然，不是所有的线状特征都是断层或裂隙；因此，只能依靠背景信息选择 最可能的线状特征。 目前，有许多研究尝试减少图像解译的人为主观性。已有人尝试应用空间滤波方法（如 Hough 变换）确定线状特征，不幸的是，其图像经常出现由错误解译得到的伪信息。 Kaufman 等（1986）证明了可以应用高空间分辨率的卫星图像（Landsat TM）辅助水文 地质研究。其研究目标是确定希腊的伯罗奔尼撒喀斯特岩溶地区地下水的排水模式。将 TM 图像 1、4、7 波段进行组合，根据所得图像的纹理和植被密度特征确定岩性单元。因为从喀 斯特地区排出的淡水流向 Argos 海湾，因此确定主要的地下水流路径是很重要的。TM 热波 段可以监测近海区水下的泉