在回归分析中，人们普遍采用的是最小二乘 法原则。根据最小二乘法的原则，欲使所求回 归直线y=a+bx最适合于实际资料，必须使每个x 对应的指标实测值y,与回归直线确定的估计值y 的离差平方之和为最小，即必须使 Q(a,b)-62=-20-a-bx)2 为最小。这样便把寻找适当直线问题转化为使 Q(a,b)达到最小条件下求出a、b的问题。 Q(a, b)= 2=(y−a−bx) 2 为最小。这样便把寻找适当直线问题转化为使 Q(a, b)达到最小条件下求出a、b的问题。 在回归分析中，人们普遍采用的是最小二乘 法原则。根据最小二乘法的原则，欲使所求回 归直线 y=a+bx最适合于实际资料，必须使每个xi 对应的指标实测值yi与回归直线确定的估计值yi 的离差平方之和为最小，即必须使  