正在加载图片...
对于所有样本点,则需考虑这些点与样本均值离 差的平方和,可以证明: ∑y2=∑的+∑:+2∑ ∑计+∑ 记TSS=∑y2=∑(-)2总体平方和( Total sum of Squares) ESS= ∑=∑(-1)回归平方和( Explained Sum of Squares RS=∑e2=∑(x-)残差平方和( Residual Sum of Squares对于所有样本点,则需考虑这些点与样本均值离 差的平方和,可以证明: 记 = = − 2 2 TSS y (Y Y ) i i 总体平方和(Total Sum of Squares) = = − 2 2 ) ˆ ESS y ˆ i (Yi Y 回归平方和(Explained Sum of Squares) = = − 2 2 ) ˆ ( i Yi Yi RSS e 残差平方和(Residual Sum of Squares )
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有