dfB=b-1=4-1=3 dfaxB=(a-1)(b-1)=6 dfc=c-1=4-1=3 dfBxc=(b-1)(c-I bfA×bxe=(a-1)(b-1)(c-1)=18 (三)列方差分析表,做F检验: 因素试验的方差分析表 变异来源df|ss MSF值F′值 区组 总处理 4716167.2632 播期间A24136.0922 2063.046158.86”66.15 品种间B3 714.3011 238.10046.79”7.63 药剂间C3|3825.11611275.038736.3840.88 AXB 3.669 1.8838 1085.314030.97*34.80 AXC 54.8882 1.76 B×C 9.6621 A×B×c 18573.5819 31.8657 误差 47|1647.2828 35.0486 合并误差 742307.825831.1868 总变异 9517896.7045 查F值表:Fo01(247=509;Fo0(347=423;Fo5164m=2.30,Fo01647=3.21;F检验表明,不同播期、不 同品种、不同药剂间对花粉败育率均存在极明显的差异;播期与品种间也存在着明显的交互作用。A×C、 B×C、 AXBXO的互作差异不明显。为了提高F检验的灵敏度,可将差异较不显着的B×C、A×BXC 互作合并于误差项中。合并误差的MSe=31.1868,由此算得F′值明显高于F值,且误差项自由度(74) 的增大也提高F检验的灵敏度。 (四)作多重比较(SSR法): 仅对差异显着的A、B、C及A×B间作多重比较。各处理组平均数的标准误分别为 MSe 31.1868 =0.987 MSe311868114 acI MSe31.1868 974 8 根据df=74,k=2、3、4,查其SSRa值后,分别乘以标准误Sx,S。S叔g得LSR,计算结果如表6-9 及表6-10 表6-9A、B(C)因素各水平间多重比较所用SSR及LSR值 SSRa.0s2.822.93.04LSR.as2.782.90 LSRo. os53.213.353.47 SSRa3.743.944.01 LSRo3.693.89LsRa4.264.494.5783 dfB=b―1=4―1=3 dfA×B=（a―1）（b―1）=6 dfC=c―1=4―1=3 dfA×C=（a―1）（c―1）=6 dfB×C=（b―1）（c―1）=9 bfA×b×c=（a―1）（b―1）（c―1）=18 （三）列方差分析表，做 F 检验： 表 6-8 三因素试验的方差分析表 变异来源 df SS MS F 值 F＇值 区组间 R 总处理 播期间 A 品种间 B 药剂间 C A×B A×C B×C A×B×c 误差 合并误差 总变异 1 47 2 3 3 6 6 9 18 47 74 95 82.1585 16167.2632 4136.0922 714.3011 3825.1161 6511.8838 329.3290 86.9591 573.5819 1647.2828 2307.8258 17896.7045 82.1585 2063.0461 238.1004 1275.0387 1085.3140 54.8882 9.6621 31.8657 35.0486 31.1868 2.34 58.86** 6.79** 36.38** 30.97** 1.57 ＜1 ＜1 2.63 66.15** 7.63** 40.88** 34.80** 1.76 查 F 值表：F0.01(2,47)=5.09；F0.01(3,47)=4.23；F0.05(6,47)=2.30 ，F0.01(6,47)=3.21；F 检验表明，不同播期、不 同品种、不同药剂间对花粉败育率均存在极明显的差异；播期与品种间也存在着明显的交互作用。A×C、 B×C、A×B×C 的互作差异不明显。为了提高 F 检验的灵敏度，可将差异较不显着的 B×C、A×B×C 互作合并于误差项中。合并误差的 MSe=31.1868，由此算得 F＇值明显高于 F 值，且误差项自由度（74） 的增大也提高 F 检验的灵敏度。 （四）作多重比较（SSR 法）： 仅对差异显着的 A、B、C 及 A×B 间作多重比较。各处理组平均数的标准误分别为： 0.987 32 31.1868 = = = bcr MSe S A x 1.14 24 31.1868 = = = = acr MSe S S B C x x 1.974 8 31.1868 = = =  cr MSe S A B x 根据 dfe=74，k=2、3、4，查其 SSRα值后，分别乘以标准误 A B Sx Sx , x A B S  得 LSRα，计算结果如表 6-9 及表 6-10 表 6-9 A、B（C）因素各水平间多重比较所用 SSR 及 LSR 值 k 2 3 4 A 2 3 B（C） 2 3 4 SSR0.05 SSR0.01 2.82 2.94 3.04 3.74 3.94 4.01 LSR0.05 LSR0.01 2.78 2.90 3.69 3.89 LSR0.05 LSR0.01 3.21 3.35 3.47 4.26 4.49 4.57