(六)时域离散系统的网络结构 1.掌握用信号流图表示网络结构的方法; 2.掌握IIR系统的基本网络结构; 3.掌握FIR系统的基本网络结构 熟悉FIR系统的频率采样结构; 5.了解格型网络结构; (七)无限脉冲响应数字滤波器的设计 1.理解数字滤波器的基本概念; 2.掌握模拟滤波器的设计方法 3.掌握用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器; 4.掌握用双线性法设计IIR数字低通滤波器 5.了解数字高通、带通和带阻滤波器的设计; (八)有限脉冲响应数字滤波器的设计 1.理解线性相位FIR数字滤波器的条件和特点; 2.掌握FIR系统的线性相位网络结构; 3.掌握窗函数法设计FIR滤波器的原理、方法和步骤 4.掌握频率采样法设计FIR滤波器的基本思想和设计步骤 5.理解IIR和FIR数字滤波器的比较 (九)几种特殊滤波器 1.了解全通滤波器系统函数的一般形式、零极点特点和应用 2.了解梳妆滤波器的特点和应用; 3.了解最小相位系统的特点和应用; 五.课程内容的重点和深广度要求 本课程是数字信号处理学科的一门导论性课程,主要目的是使学生能够对数 字信号处理的概念、原理和滤波器的设计方法有一个较全面的了解,重点侧重于 基本概念和基本原理的讲解,为学生后续的课程以及现代信号处理及谱分析等课 程打下基础。课程的重点有:理解序列的傅里叶变换、周期序列傅里叶级数、离 散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的定义、性质和相互之间的关系;熟 悉DFT(FFT)的具体应用,如快速卷积和谱分析等:;掌握IIR和FTR数字滤波器 的设计方法和应用。在课程讲授中,除了对基本概念、原理和方法的介绍外,还 要侧重数字信号处理算法实现和应用。把 MATLAB软件引入到信号处理中,如用 MATLAB实现语音信号的谱分析、数字滤波等。学生通过本课程的学习,信号处 理算法的理解和应用,能够在思维上得到锻炼,在分析问题和解决问题的能力上 得到培养和提高。 六.课后作业与课外辅导的要求 每2学时一次作业,作业量根据教学内容确定。原则上每次作业数量不少于 2:每周至少批改作业和辅导答疑各1次,每次作业至少批改选课人数的二分之 每次集中答疑时间不少于2学时。 七.教材及主要参考书 教材:（六）时域离散系统的网络结构 1．掌握用信号流图表示网络结构的方法； 2．掌握 IIR 系统的基本网络结构； 3．掌握 FIR 系统的基本网络结构； 4．熟悉 FIR 系统的频率采样结构； 5．了解格型网络结构； （七）无限脉冲响应数字滤波器的设计 1．理解数字滤波器的基本概念； 2．掌握模拟滤波器的设计方法； 3．掌握用脉冲响应不变法设计 IIR 数字低通滤波器； 4．掌握用双线性法设计 IIR 数字低通滤波器； 5．了解数字高通、带通和带阻滤波器的设计； （八）有限脉冲响应数字滤波器的设计 1．理解线性相位 FIR 数字滤波器的条件和特点； 2. 掌握 FIR 系统的线性相位网络结构； 3．掌握窗函数法设计 FIR 滤波器的原理、方法和步骤； 4．掌握频率采样法设计 FIR 滤波器的基本思想和设计步骤； 5．理解 IIR 和 FIR 数字滤波器的比较； （九）几种特殊滤波器 1．了解全通滤波器系统函数的一般形式、零极点特点和应用； 2．了解梳妆滤波器的特点和应用； 3．了解最小相位系统的特点和应用； 五.课程内容的重点和深广度要求 本课程是数字信号处理学科的一门导论性课程，主要目的是使学生能够对数 字信号处理的概念、原理和滤波器的设计方法有一个较全面的了解，重点侧重于 基本概念和基本原理的讲解，为学生后续的课程以及现代信号处理及谱分析等课 程打下基础。课程的重点有：理解序列的傅里叶变换、周期序列傅里叶级数、离 散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的定义、性质和相互之间的关系；熟 悉 DFT(FFT)的具体应用，如快速卷积和谱分析等；掌握 IIR 和 FTR 数字滤波器 的设计方法和应用。在课程讲授中，除了对基本概念、原理和方法的介绍外，还 要侧重数字信号处理算法实现和应用。把 MATLAB 软件引入到信号处理中，如用 MATLAB 实现语音信号的谱分析、数字滤波等。学生通过本课程的学习，信号处 理算法的理解和应用，能够在思维上得到锻炼，在分析问题和解决问题的能力上 得到培养和提高。 六.课后作业与课外辅导的要求 每 2 学时一次作业，作业量根据教学内容确定。原则上每次作业数量不少于 2；每周至少批改作业和辅导答疑各 1 次，每次作业至少批改选课人数的二分之 一,每次集中答疑时间不少于 2 学时。 七．教材及主要参考书 教材：