以作为自己取样的参考。如果是进行地区性研究,平均样本数在500至1000人 之间较为适合;而如果是全国性的研究,平均样本数约在1500至2500人之间较 为适宜。Gay(1992)对于样本数量提出了自己的看法,他认为进行描述性研究, 样本数最少占总体的10%,如果总体较小,则最小的样本数最好为总体的20%; 如果是进行研究目的在于探究变量间有无关系存在的相关研究,受试者至少须在 30人以上:如果进行因果比较研究或进行实验研究,各组人数至少要有30位 如果实验研究设计得宜,有严密的实验控制,每组受试者至少在15人以上,但 权威学者还是认为每组受试者最好应有30人。 需要指出的是,正式问卷调査中,抽样样本数越多推论的效度越可靠,但抽 样的样本性质必须能确实反映出总体的属性,因而研究者最好采取随机抽样或分 层随机抽样方式,如此抽取的样本数才能有效代表其所属的总体。在决定样本数 的大小时,除参考上述抽样调查的估值公式外,研究者还应考虑到时间、精力、 财力等因素,因为研究者抽取有代表的样本来推估总体,比抽取多数而代表性不 高的样本更具有外在效度。也就是说,抽取样本如果局限于“绝对数量”多少, 较为不妥。可接受样本数准则只是一种参考指针,因为如果取样方式不当,虽然 选择可很大的样本,代表性很低,还不如以适当抽样的方式,选取有代表性的小 样本。 图5,1中的“英语投入动机”和“英语态度”两个中介变量也是潜在变量, 其中前者有两个构面“工作投入”和“自我投入”,后者有四个构面“学习信心” “有用性”、“成功态度”、“探究动机”,这些构面也都是潜在变量。研究者为“英 语投入动机”开发了包含14个题项的测量量表,为“英语态度”开发了包含30 个题项的测量量表。这些量表在此不再赘述,可参照吴明隆(2001,p66-68)的 著作 二、因子分析 前面章节在量表的效度分析时,已经简单了解了探索性因子分析,这里比较 详细地对因子分析进行介绍。 依使用目的而言,因子分析可分为探索性因子分析( exploratory factor analysis;EFA)与验证性因素分析( confirmatory factor analysis;CFA),两种 分析方法最大的不同,在于测量理论架构在分析过程中所扮演的角色与检验时机- 5 - 以作为自己取样的参考。如果是进行地区性研究，平均样本数在 500 至 1000 人 之间较为适合；而如果是全国性的研究，平均样本数约在 1500 至 2500 人之间较 为适宜。Gay（1992）对于样本数量提出了自己的看法，他认为进行描述性研究， 样本数最少占总体的 10%，如果总体较小，则最小的样本数最好为总体的 20%； 如果是进行研究目的在于探究变量间有无关系存在的相关研究，受试者至少须在 30 人以上；如果进行因果比较研究或进行实验研究，各组人数至少要有 30 位； 如果实验研究设计得宜，有严密的实验控制，每组受试者至少在 15 人以上，但 权威学者还是认为每组受试者最好应有 30 人。 需要指出的是，正式问卷调查中，抽样样本数越多推论的效度越可靠，但抽 样的样本性质必须能确实反映出总体的属性，因而研究者最好采取随机抽样或分 层随机抽样方式，如此抽取的样本数才能有效代表其所属的总体。在决定样本数 的大小时，除参考上述抽样调查的估值公式外，研究者还应考虑到时间、精力、 财力等因素，因为研究者抽取有代表的样本来推估总体，比抽取多数而代表性不 高的样本更具有外在效度。也就是说，抽取样本如果局限于“绝对数量”多少， 较为不妥。可接受样本数准则只是一种参考指针，因为如果取样方式不当，虽然 选择可很大的样本，代表性很低，还不如以适当抽样的方式，选取有代表性的小 样本。 图 5.1 中的“英语投入动机”和“英语态度”两个中介变量也是潜在变量， 其中前者有两个构面“工作投入”和“自我投入”，后者有四个构面“学习信心”、 “有用性”、“成功态度”、“探究动机”，这些构面也都是潜在变量。研究者为“英 语投入动机”开发了包含 14 个题项的测量量表，为“英语态度”开发了包含 30 个题项的测量量表。这些量表在此不再赘述，可参照吴明隆（2001，p66-68）的 著作。 二、因子分析 前面章节在量表的效度分析时，已经简单了解了探索性因子分析，这里比较 详细地对因子分析进行介绍。 依使用目的而言，因子分析可分为探索性因子分析（exploratory factor analysis；EFA）与验证性因素分析（confirmatory factor analysis； CFA），两种 分析方法最大的不同，在于测量理论架构在分析过程中所扮演的角色与检验时机