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(2)难点是常用指令与常用函数的使用。 3.教学内容 (1)Request库: (2)Beautifulsoup库: (3)驱动浏览器爬取法 4.教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 (1)代码可读性: (2)代码运行情况。 第九章Python数据分析与处理(小四号黑体) 1.教学目标(五号宋体) 掌握数据分析与处理的基本流程:运用Pandas库实现数据读取与预处理:运用即y 实现数据分析 2,教学重难点 (1)重点是矩阵运算、pandas数据截取: (2)难点是数据排序与格式转换。 3.教学内容 (1)Pandas库: (2)Mupy库: (3)数据处理流程。 4教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 (1)数据处理正确性: (2)第三方库掌握情况。 第十章Python数据可视化(小四号黑体, 1,教学目标(五号宋体) 掌握数据可视化的基本流程:运用Matplotlib库实现数据可视化。 2.教学重难点(2)难点是常用指令与常用函数的使用。 3.教学内容 (1)Request 库; (2)Beautifulsoup 库; (3)驱动浏览器爬取法。 4.教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 (1)代码可读性; (2)代码运行情况。 第九章 Python 数据分析与处理 (小四号黑体) 1.教学目标 (五号宋体) 掌握数据分析与处理的基本流程;运用 Pandas 库实现数据读取与预处理;运用 Numpy 实现数据分析。 2.教学重难点 (1)重点是矩阵运算、pandas 数据截取; (2)难点是数据排序与格式转换。 3.教学内容 (1)Pandas 库; (2)Numpy 库; (3)数据处理流程。 4.教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 (1)数据处理正确性; (2)第三方库掌握情况。 第十章 Python 数据可视化 (小四号黑体) 1.教学目标 (五号宋体) 掌握数据可视化的基本流程;运用 Matplotlib 库实现数据可视化。 2.教学重难点
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