(2)难点是常用指令与常用函数的使用。 3.教学内容 (1)Request库： (2)Beautifulsoup库： (3)驱动浏览器爬取法 4.教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 (1)代码可读性： (2)代码运行情况。 第九章Python数据分析与处理（小四号黑体） 1.教学目标（五号宋体） 掌握数据分析与处理的基本流程：运用Pandas库实现数据读取与预处理：运用即y 实现数据分析 2,教学重难点 (1)重点是矩阵运算、pandas数据截取： (2)难点是数据排序与格式转换。 3.教学内容 (1)Pandas库： (2)Mupy库： (3)数据处理流程。 4教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 (1)数据处理正确性： (2)第三方库掌握情况。 第十章Python数据可视化（小四号黑体， 1,教学目标（五号宋体） 掌握数据可视化的基本流程：运用Matplotlib库实现数据可视化。 2.教学重难点（2）难点是常用指令与常用函数的使用。 3.教学内容 （1）Request 库； （2）Beautifulsoup 库； （3）驱动浏览器爬取法。 4.教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 （1）代码可读性； （2）代码运行情况。 第九章 Python 数据分析与处理 （小四号黑体） 1.教学目标 （五号宋体） 掌握数据分析与处理的基本流程；运用 Pandas 库实现数据读取与预处理；运用 Numpy 实现数据分析。 2.教学重难点 （1）重点是矩阵运算、pandas 数据截取； （2）难点是数据排序与格式转换。 3.教学内容 （1）Pandas 库； （2）Numpy 库； （3）数据处理流程。 4.教学方法 课堂讲授法、上机实践法。 5.教学评价 （1）数据处理正确性； （2）第三方库掌握情况。 第十章 Python 数据可视化 （小四号黑体） 1.教学目标 （五号宋体） 掌握数据可视化的基本流程；运用 Matplotlib 库实现数据可视化。 2.教学重难点