数据分类 个两步过程(1) 第一步,建立一个模型,描述预定数据类集和概念集 口假定每个元组属于一个预定义的类,由一个类标号属性 确定 口基本概念 训综数据集:由为建立模型而被分析的数据元组形成 训练样本:训练数据集中的单个样本(元组) 口学习模型可以用分类规则、判定树或数学公式的形式提 供数据分类——一个两步过程 (1) ◼ 第一步，建立一个模型，描述预定数据类集和概念集 ❑ 假定每个元组属于一个预定义的类，由一个类标号属性 确定 ❑ 基本概念 ◼ 训练数据集：由为建立模型而被分析的数据元组形成 ◼ 训练样本：训练数据集中的单个样本（元组） ❑ 学习模型可以用分类规则、判定树或数学公式的形式提 供