清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS 1.机械学习。它就是记忆，是最简单的学习策略。这种学习策 略不需任何推理过程；外界输入的知识表示方式与系统内部表示方式 完全一致，不需要任何处理与转换。虽然机械学习在方法上看似简单， 但由于计算机的存储容量相当大，检索速度又相当快，且记忆精度无 丝毫误差，所以也能产生难以预料的效果。 2.通过传授学习。对于使用该种策略的系统来说，外界输入知 识的表达方式与内部表达方式不完全一致，系统接受外部知识时需要 一点推理、翻译和转化的工作。 3.类比学习。该系统只能得到完成类似任务的有关知识，即在 遇到新的问题时，可学习以前解决过的相类似问题的解决办法，来解 决当前的问题。所以寻求与当前问题相似的已知问题就很重要，并且 必须要能够发现当前任务与已知任务的相似之点，由此制订出完成当 前任务的方案。因此，它比上述两种学习策略需要更多的推理。 4.通过实例学习。系统事先完全没有完成任务的任何规律性的信 息，所得到的只是一些具体的工作例子及工作经验。系统需要对这些 例子及经验进行分析、总结和推广，得到完成任务的一般性规律，并 在进一步工作中验证或修改规律，因此，它需要的推理是最多的。⒈ 机械学习。它就是记忆，是最简单的学习策略。这种学习策 略不需任何推理过程；外界输入的知识表示方式与系统内部表示方式 完全一致，不需要任何处理与转换。虽然机械学习在方法上看似简单， 但由于计算机的存储容量相当大，检索速度又相当快，且记忆精度无 丝毫误差，所以也能产生难以预料的效果。 ⒉ 通过传授学习。对于使用该种策略的系统来说，外界输入知 识的表达方式与内部表达方式不完全一致，系统接受外部知识时需要 一点推理、翻译和转化的工作。 ⒊ 类比学习。该系统只能得到完成类似任务的有关知识，即在 遇到新的问题时，可学习以前解决过的相类似问题的解决办法，来解 决当前的问题。所以寻求与当前问题相似的已知问题就很重要，并且 必须要能够发现当前任务与已知任务的相似之点，由此制订出完成当 前任务的方案。因此，它比上述两种学习策略需要更多的推理。 ⒋ 通过实例学习。系统事先完全没有完成任务的任何规律性的信 息，所得到的只是一些具体的工作例子及工作经验。系统需要对这些 例子及经验进行分析、总结和推广，得到完成任务的一般性规律，并 在进一步工作中验证或修改规律，因此，它需要的推理是最多的