基本概念 1、因变量( dependent variable) 2、自变量( independent variable) 3、一元线性回归 直线回归方程的模型是:y=a+bx+e1 其中:(1)a是截距 (2)b是回归系数(回归直线的斜率)( regression coefficient) 回归系数的统计学意义是:自变量每变化一个单位, 因变量平均变化的单位数 (3)e;是残差二、 基 本 概 念 1、因变量（dependent variable) 2、自变量（independent variable） 3、一元线性回归 直线回归方程的模型是：yi=a+bxi+ei 其中：（１）a是截距 （２）b是回归系数（回归直线的斜率）(regression coefficient) 回归系数的统计学意义是：自变量每变化一个单位， 因变量平均变化的单位数． （３）ei是残差