大数定律 Law of large numbers 当随机事件发生的次数很大时,偶然性会互相抵消。 使这些事件的结果的算术平均值在概率意义下十分接 近其数学期望或“真实值” 大数定律的不同表述: Cx2<e=1……(1) 弱大数定律(1) 河 伯努利大数定律(2) 2_1 辛钦马尔可夫大数定律(3)x)0 (3) 大数定律的一个推论 给定的一个大的足够随机的数集合U:{X1X2…,￥Xx 对于其有限子集S(cU):{XX…,X.} <X>=<X X>=∑X ITP当随机事件发生的次数很大时，偶然性会互相抵消。 使这些事件的结果的算术平均值在概率意义下十分接 近其数学期望或 “真实值”. 大数定律的不同表述: 弱大数定律(1) 伯努利大数定律(2)、 辛钦-马尔可夫大数定律(3) 大数定律 Law of large numbers 大数定律的一个推论 1, 2, , :{ ...., } U X X X N , , , ( ) :{ ...., } i j k S U X X X  给定的一个大的足够随机的数集合 对于其有限子集 , 1 S U U j U j X X X X N   =    = 