第7卷第6期 智能系统学报 Vol.7 No.6 2012年12月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dec.2012 D0I:10.3969/i.issn.16734785.201205053 网络出版t地址：htp://www.cnki.net/kcma/detail/23.1538.TP.20121116.1701.007.html 基于HS和小波变换的可见光与红外图像融合 李洋，焦淑红，孙新童 (哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001) 摘要：针对红外与可见光图像所表现的目标特征不同，提出了一种基于HS和小波变换的图像融合方法.首先对 可见光图像进行HS变换得到亮度I、色度H、饱和度S3个分量，再对红外图像进行灰度变换；然后对亮度分量和已 变换红外图像进行小波分解，对低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则：最后进行HS逆变换得到融合图 像.实验结果表明，该方法在红外与可见光图像融合处理中取得了很好的融合效果，优于传统的HS变换法和小波 变换方法.该方法保留了可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息，同时融合了在可见光图像中看不到而 在红外图像里可以观察到的热目标. 关键词：图像融合；小波变换；IHS变换；灰度变换；融合规则 中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：16734785(2012)060554-06 Fusion of visual and infrared images based on IHS and wavelet transforms LI Yang,JIAO Shuhong,SUN Xintong (College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) Abstract:The infrared and visual images show different features for the same object,and considering these features this paper proposes an image fusion method based on IHS and wavelet transform.Firstly,the visual image is trans- formed by the IHS transform,and intensity(1),hue(H),saturation(S)components are obtained,and the infrared image is transformed by gray transform.Secondly,the intensity component and transformed infrared image are de- composed respectively by wavelet transform,different fusion rules are applied to coefficients of low frequency and high frequency.Finally,we could obtain the final fused image by IHS inverse transform.The experimental data shows the image fusion method is effective for the fusion of infrared and visual images and the fused image outper- forms the traditional IHS transform method and the traditional IHS combining wavelet transform method.The pro- posed method can keep a high spatial resolution and rich texture detail information of visual image,and at the same time fuse the heat target that cannot be seen in the visible image while can be observed in the infrared image. Keywords:image fusion;wavelet transform;IHS transform;gray transform;fusion rule 图像融合就是将不同传感器在同一时间（或者外辐射特性，不易受环境影响，但缺乏对目标场景纹 不同时间)获得同一目标的2幅或者多幅影像通过理细节的表现，不利于人眼的判读.而可见光图像能 一种特定算法合成为一幅新图像的技术山.随着科 较好地显示对比度、形状、彩色和纹理细节，但它却 技的发展，图像融合在自动目标识别、遥感、医学图 受光照条件和环境条件的约束.因此可以利用红外 像处理、计算机视觉等领域有着广泛的应用。 图像获取场景中的非自然（冷或热）目标，而利用可 红外图像与可见光图像融合是图像融合领域的 见光图像获取场景的背景细节信息，这使得红外图 重要组成部分，红外图像主要反映目标和场景的红 像与可见光图像的融合可以很好地提高对目标的探 测和识别能力，在军事作战、电子产品检测、资源探 收稿日期：2012-0530.网络出版日期：2012-11-16 测等众多领域中都有广泛的实用价值2]， 基金项目：国家自然科学基金资助项目(61201238). 通信作者：李洋.E-mail:liyangl230@yahoo..cm. 图像融合可分为3级，即像素级融合、特征级融