要跨领域知识，是一门综合性较强，应用类课程。 通过本课程学习，使学生了解大数据分析和挖掘方法的思想和技术，掌握重要数 据挖掘技术的基本原理，并能熟练使用Python语言实现主流的数据挖掘算法。能够 运用最先进的计算机信息技术，即基于数学原理，算法理论的数据分析和挖据技术去 应用到祖国经济政治建设方方面面，从海量的历史和现实大量社会、经济、生产、生 活数据中分析，挖掘出有价值的知识与规律，为进一步提升全社会信息化，数字化， 智能化水平，创造更多新的信息化智能化产品和系统，向学生传授造福人类共同命运 体而莫定技术基础和储备的学习理念与目的。 四、教学内容及要求 第一部分：Python语言程序设计 第一章Python基本语法元素 (一)目的与要求 l.掌握基本Python语法元素，包括程序基本结构，注释，数据类型，语 句，函数等概念。 2.通过学习简单程序例子，可以编写简单python程序。 (二)教学内容 1.程序设计基本方法。掌握IPO,输入-处理-输出的程序设计方法。 2.Python开发环境配置。会搭建windows和linux等多系统下Python 开发环境。 3.简单Python程序实例：温度转换 4.Python程序语法元素分析 (三)思考与实践 通过温习程序设计基本方法，学习搭建Python开发环境及简单程序实例，对 比Python与学过的java,C+等语言的语法，环境，程序结构不同，快速掌握python 简单程序开发，并可以完成10行左右简单程序编写。 (四)教学方法与手段 课堂讲授为主，结合网络课程辅助，课堂讨论，编程实践等手段提高教学效果。 第二章基本数据类型 (一)目的与要求 掌握基本python数据类型，并能在程序中灵活应用。 (二)教学内容 数字类型及操作，程序实例。字符串类型及操作，程序实例。Tim爬库使用。 (三)思老与实我 利用数字类型，字符串类型实现简单程序实例。 3 3 要跨领域知识，是一门综合性较强，应用类课程。 通过本课程学习，使学生了解大数据分析和挖掘方法的思想和技术，掌握重要数 据挖掘技术的基本原理，并能熟练使用 Python 语言实现主流的数据挖掘算法。能够 运用最先进的计算机信息技术，即基于数学原理，算法理论的数据分析和挖掘技术去 应用到祖国经济政治建设方方面面，从海量的历史和现实大量社会、经济、生产、生 活数据中分析，挖掘出有价值的知识与规律，为进一步提升全社会信息化，数字化， 智能化水平，创造更多新的信息化智能化产品和系统，向学生传授造福人类共同命运 体而奠定技术基础和储备的学习理念与目的。 四、教学内容及要求 第一部分：Python 语言程序设计 第一章 Python 基本语法元素 （一）目的与要求 1．掌握基本 Python 语法元素，包括程序基本结构，注释，数据类型，语 句，函数等概念。 2．通过学习简单程序例子，可以编写简单 python 程序。 （二）教学内容 1．程序设计基本方法。掌握 IPO，输入-处理-输出的程序设计方法。 2．Python 开发环境配置。 会搭建 windows 和 linux 等多系统下 Python 开发环境。 3．简单 Python 程序实例：温度转换 4．Python 程序语法元素分析 （三）思考与实践 通过温习程序设计基本方法，学习搭建 Python 开发环境及简单程序实例，对 比 Python 与学过的 java，C++等语言的语法，环境，程序结构不同，快速掌握 python 简单程序开发，并可以完成 10 行左右简单程序编写。 （四）教学方法与手段 课堂讲授为主，结合网络课程辅助，课堂讨论，编程实践等手段提高教学效果。 第二章 基本数据类型 （一）目的与要求 掌握基本 python 数据类型，并能在程序中灵活应用。 （二）教学内容 数字类型及操作，程序实例。字符串类型及操作，程序实例。Time 库使用。 （三）思考与实践 利用数字类型，字符串类型实现简单程序实例