概述 贝叶斯推理提供了一种概率手段,基于如下的 假定:待考察的量遵循某概率分布,且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出 最优的决策。 ·贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础,也为其他算法的分析提供了理论框架 2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏 22003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 2 概述 • 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架