曹旖宁严冰姚睿捷张博伦:牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 关性分析采用何种参量设置 Ho:μ41=u2=u8H1:至少有一组μ值不等 本组将叶片高度参量分为4档,高度<30cm,高度≥30,<40cm,高度≥40,<50cm,高度≥50cm SPSS平台下命令行如下 UNIANOVA平均叶倾角BY下雨与否叶片高度 /METHOD=SSTYPE( 3) /INTERCEPT=INCLUDE /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DES|GN=下雨与否叶片高度 方差的单变量分析 主体间因子 值标签 下雨与否100 下雨前 200下雨后 00高度<30cm 1 2.00 高度≥30,<40cm41 叶片高度 3.00高度240,<50cm21 高度≥50cm 主体间效应的检验 因变量:平均叶倾角 校正模型 2005.199a 501.300 3.195 截距 689.578 4.395 下雨与否 179 179.212 1.142 叶片高度 6557954179 008 误差 13337370 156.910 总计 15368.37 90 校正的总 15342.569 89 aR方=131(调整R方=.090) 从方差分析结果中可以看出,Sg(下雨与否)>0.05,即下雨与否对平均叶倾角的影响不显著。而Sig (叶片高度)<0.05.拒绝Ho,即叶片高度对于平均叶倾角影响显著,因此,相关性分析时考虑引入 叶片高度参量 23相关性分析 由于之前以光通量自适为基础设计实验,我们预测平均叶倾角的余弦值和乔木盖度可能会呈线性 相关,因此我们选择以 Pearson相关系数为模型的线性相关比较,并执行 Bootstrap,以叶片高度曹旖宁 严冰 姚睿捷 张博伦：牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 7 关性分析采用何种参量设置。 H0：μ1=μ2=μ总 H1：至少有一组μ值不等 本组将叶片高度参量分为 4 档，高度<30cm，高度≥30,<40cm，高度≥40,<50cm，高度≥50cm SPSS 平台下命令行如下 UNIANOVA 平均叶倾角 BY 下雨与否 叶片高度 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=下雨与否 叶片高度. 方差的单变量分析 主体间因子 值标签 N 下雨与否 1.00 下雨前 30 2.00 下雨后 60 叶片高度 1.00 高度<30cm 16 2.00 高度≥30,<40cm 41 3.00 高度≥40,<50cm 21 4.00 高度≥50cm 12 主体间效应的检验 因变量: 平均叶倾角 源 III 型平方和 df 均方 F Sig. 校正模型 2005.199a 4 501.300 3.195 .017 截距 689.578 1 689.578 4.395 .039 下雨与否 179.212 1 179.212 1.142 .288 叶片高度 1967.386 3 655.795 4.179 .008 误差 13337.370 85 156.910 总计 15368.377 90 校 正 的 总 计 15342.569 89 a. R 方 = .131（调整 R 方 = .090） 从方差分析结果中可以看出，Sig.(下雨与否)>0.05,即下雨与否对平均叶倾角的影响不显著。而 Sig. （叶片高度）<0.05.拒绝 H0，即叶片高度对于平均叶倾角影响显著，因此，相关性分析时考虑引入 叶片高度参量。 2.3相关性分析 由于之前以光通量自适为基础设计实验，我们预测平均叶倾角的余弦值和乔木盖度可能会呈线性 相关，因此我们选择以 Pearson 相关系数为模型的线性相关比较，并执行 Bootstrap，以叶片高度