信息检索与数据挖掘 2019/4/2211 一个SVM的例子：几何求解 ·最大间隔权重向量将和两类中距离最短的那条线段（直线）平 行，即与连接点(1,1)和(2,3)的直线平行，这可以得到权重 向量(1,2)。最优的分类直线与上述线段垂直并相交与其中 点（中垂线），因此它经过点(1.5,2)。 X2=-0.5x1+2.75 于是，SVM的决策方程为： y=x1+2x2-5.5 y>0属于一类 y<0属于另一类信息检索与数据挖掘 2019/4/22 11 一个SVM的例子：几何求解 • 最大间隔权重向量将和两类中距离最短的那条线段(直线)平 行，即与连接点(1, 1)和(2, 3)的直线平行，这可以得到权重 向量 (1,2)。最优的分类直线与上述线段垂直并相交与其中 点(中垂线)，因此它经过点 (1.5, 2)。 x2 = - 0.5x1 + 2.75 于是，SVM的决策方程为： y = x1 + 2x2 − 5.5 y > 0 属于一类 y < 0 属于另一类