慢的重要维度转化为决策树的分类问题。以流程执行活动、流程发起时间、流程起草单位(人) 合同签约单位(供应商)、合同费用类别、审批领导等作为输入,离散化的流程执行时间为 分类属性,经过离散化等必要的预处理后,利用 IBM SPSS Modeler得到的C50决策树如下: 估科 批间 一吧度 烫严留劃门生户是3壳引漏费 共位加工费,甘励办材科费 z2lx5"“““ 14“ 计26x0 节 外加工其品虎;是一费 力邮1 可以看出,流程处理时间受流程发起时间、经办部门、费用类别等因素的影响比较大, 而合同金额、审批节点数的变化对预测结果所产生的影响相对较小。 以上步骤问题讨论(对分教学) (1)为什么使用决策树方法找出影响合同签订的主要影响因素?是否还有其他方法? 比较各自的优劣 (2)流程日志的数据问题处理方法探讨。可以查找相关资料小组讨论 (3)在讨论的基础上,实验验证。 第3步:新知构建 上述基于数据思维的分析方法,可以克服传统仅依赖经验思维的局限,可以从企业运营 数据深入透视流程存在的问题,而不是单纯通过观察和体验感悟问题。 正如传统的中医把脉与利用现代医疗器械采集省里数据进行分析诊断患者的疾病,两种 方法都有不同的优点,相互补充可以在一定程度上提升诊断和治疗的效果 从知识管理的角度看,流程中的重要业务处理环节需要的知识难以通过传统的方式获得, 基于数据分析的方法在一定程度上弥补了传统流程知识管理的不足。慢的重要维度转化为决策树的分类问题。以流程执行活动、流程发起时间、流程起草单位（人）、 合同签约单位（供应商）、合同费用类别、审批领导等作为输入，离散化的流程执行时间为 分类属性，经过离散化等必要的预处理后，利用 IBM SPSS Modeler 得到的C5.0决策树如下： 可以看出，流程处理时间受流程发起时间、经办部门、费用类别等因素的影响比较大， 而合同金额、审批节点数的变化对预测结果所产生的影响相对较小。 以上步骤问题讨论（对分教学）： （1） 为什么使用决策树方法找出影响合同签订的主要影响因素？是否还有其他方法？ 比较各自的优劣。 （2） 流程日志的数据问题处理方法探讨。可以查找相关资料小组讨论。 （3） 在讨论的基础上，实验验证。 第3步：新知构建 上述基于数据思维的分析方法，可以克服传统仅依赖经验思维的局限，可以从企业运营 数据深入透视流程存在的问题，而不是单纯通过观察和体验感悟问题。 正如传统的中医把脉与利用现代医疗器械采集省里数据进行分析诊断患者的疾病，两种 方法都有不同的优点，相互补充可以在一定程度上提升诊断和治疗的效果。 从知识管理的角度看，流程中的重要业务处理环节需要的知识难以通过传统的方式获得， 基于数据分析的方法在一定程度上弥补了传统流程知识管理的不足