813流计算概念 流计算秉承一个基本理念,即数据的价值随着时间的流逝而降低。 因此,当事件出现时就应该立即进行处理,而不是缓存起来进行批量 处理。为了及时处理流数据,就需要一个低延迟、可扩展、高可靠的 处理引擎 对于一个流计算系统来说,它应达到如下需求: 髙性能:处理大数据的基本要求,如每秒处理几十万条数据 一海量式:支持TB级甚至是PB级的数据规模 实时性:保证较低的延迟时间,达到秒级别,甚至是毫秒级别 分布式:支持大数据的基本架构,必须能够平滑扩展 易用性:能够快速进行开发和部署 可靠性:能可靠地处理流数据• 流计算秉承一个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝而降低。 因此，当事件出现时就应该立即进行处理，而不是缓存起来进行批量 处理。为了及时处理流数据，就需要一个低延迟、可扩展、高可靠的 处理引擎 • 对于一个流计算系统来说，它应达到如下需求： – 高性能：处理大数据的基本要求，如每秒处理几十万条数据 – 海量式：支持TB级甚至是PB级的数据规模 – 实时性：保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚至是毫秒级别 – 分布式：支持大数据的基本架构，必须能够平滑扩展 – 易用性：能够快速进行开发和部署 – 可靠性：能可靠地处理流数据 8.1.3 流计算概念