(一)目的与要求 1.了解异方差对OLS统计量的影响 2.掌握异方差的检验方法 3.讨论异方差的修正措施 (二)教学内容 1.主要内容 (1)异方差对0LS所造成的景影响 (2)0LS估计后的异方差-稳健推断 (3)对异方差性的检验 (4)加权最小二乘估计 (5)再议线性概率模型 2.基本概念和知识点 (1)异方差 (2)异方差-稳健推断 (3)步罗施-帕甘异方差检验 (4)怀特异方差检验 (5)加权最小二乘估计 (6)广义最小二乘法 (7)可行最小二乘法 3.问题与应用（能力要求） (1)推导普通最小二乘法 (2)计算回归的R (三)思考与实践 检验多元回归模型的异方差，并根据异方差的具体形式，选择合适的异方 差修正方法 (四)教学方法与手段 课堂讲授、习题课 第九章模型设定和数据问题的深入探讨 (一)目的与要求 1.掌握函数形式误设的检验方法 2.使用代理变量表示无法观测的解释变量 3.理解随机斜率模型的含义 4.正确理解0LS估计量的无偏性和同方差性 (二)教学内容 1.主要内容 7 （一）目的与要求 1.了解异方差对 OLS 统计量的影响 2.掌握异方差的检验方法 3.讨论异方差的修正措施 （二）教学内容 1.主要内容 （1）异方差对 OLS 所造成的影响 （2）OLS 估计后的异方差-稳健推断 （3）对异方差性的检验 （4）加权最小二乘估计 （5）再议线性概率模型 2.基本概念和知识点 （1）异方差 （2）异方差-稳健推断 （3）步罗施-帕甘异方差检验 （4）怀特异方差检验 （5）加权最小二乘估计 （6）广义最小二乘法 （7）可行最小二乘法 3.问题与应用（能力要求） （1）推导普通最小二乘法 （2）计算回归的 R 2 （三）思考与实践 检验多元回归模型的异方差，并根据异方差的具体形式，选择合适的异方 差修正方法。 （四）教学方法与手段 课堂讲授、习题课 第九章 模型设定和数据问题的深入探讨 （一）目的与要求 1.掌握函数形式误设的检验方法 2.使用代理变量表示无法观测的解释变量 3.理解随机斜率模型的含义 4.正确理解 OLS 估计量的无偏性和同方差性 （二）教学内容 1.主要内容