《统计学》实验指导/实验七:时间序列分析 3 2.时间序列预测 实验内容:以参考教材【l0.11】例(P254)为例,对我国轿车的生产资料数据进行趋势预测并 进行时间序列分析,详细步骤可参考刘春英版应用统计学教材附录10(P273)。 3.拟合优度比较 已知某省GDP资料(单位:亿元)如下表所示,分别拟合其直线趋势方程( Linear)、二次曲线 趋势方程( Quadratic)和指数曲线趋势方程( Exponential),比较其拟合优度,并预测1999年 的水平。 年份 GDP (y) ty t12345678 7610.6 7610.6 8491.3 16982.6 1988 9448.0 28344.0 9832.2 39328.8 1990 10209.1 51045.5 1991 11147.7 66886.2 1992 89145.7 1994 16283.1 146547.9 1995 17993.7 179937.0 1996 19718.4 216902.4 1997 21454.7 257456.4 1998 23129.0 300677.0 「合计91 182505.8 1516487.3 实验要求: 1.将实验步骤、主要的检验结果表及分析结果写到实验报告册上。 2.将实验的原始数据和输出的结果文件分别命名为:数据1saV~数据3aV; output1spo~ output3spo,所有的输出文件整理到一个文件夹中,文件夹 命名为“学号+姓名+实验7作业”并提交。 八、实验分析 无 九、课外自主实验 无 十、实验扩展资源 1.图书 (1)贾俊平.统计学(第7版)[M].北京:中国人民大学出版社,2018 (2)刘春英.应用统计学[M].北京:中国金融出版社,2007 2.在线学习平台 (1)http://xg.hactcm.edu.cn/ 统计学/共4页第3页《统计学》实验指导 / 实验七：时间序列分析 3 统计学 / 共4页,第3页 2. 时间序列预测 实验内容：以参考教材【10.11】例（P254）为例，对我国轿车的生产资料数据进行趋势预测并 进行时间序列分析，详细步骤可参考刘春英版应用统计学教材附录 10（P273）。 3. 拟合优度比较 已知某省 GDP 资料（单位：亿元）如下表所示，分别拟合其直线趋势方程（Linear）、二次曲线 趋势方程（Quadratic）和指数曲线趋势方程（Exponential），比较其拟合优度，并预测 1999 年 的水平。 年份 t GDP (y) ty 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 7610.6 8491.3 9448.0 9832.2 10209.1 11147.7 12735.1 14452.9 16283.1 17993.7 19718.4 21454.7 23129.0 7610.6 16982.6 28344.0 39328.8 51045.5 66886.2 89145.7 115623.2 146547.9 179937.0 216902.4 257456.4 300677.0 合计 91 182505.8 1516487.3 实验要求： 1. 将实验步骤、主要的检验结果表及分析结果写到实验报告册上。 2. 将实验的原始数据和输出的结果文件分别命名为：数据 1.sav~数据 3.sav； output1.spo~output3.spo，所有的输出文件整理到一个文件夹中，文件夹 命名为“学号+姓名+实验 7 作业”并提交。 八、实验分析 无 九、课外自主实验 无 十、实验扩展资源 1. 图书 （1）贾俊平.统计学（第 7 版）[M].北京：中国人民大学出版社,2018. （2）刘春英.应用统计学[M].北京：中国金融出版社，2007. 2. 在线学习平台 （1）http://xg.hactcm.edu.cn/