称h(0|x)为给定样本X=x时,O的后验分布,它是给定 样本后6的条件分布。 其中m(x)是(X,⊙)关于样本X的边缘分布。 如果θ是连续型随机变量,则 m(x)=q(x|6)(l0 如果θ是离散型随机变量,则 m(x)=∑q(x|0)z(O) 贝叶斯估计方法认为后验分布集中体现了样本和先验 分布两者所提供的关于总体信息的总合,因而估计应 建立在后验分布的基础上来进行。 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 8 称h x ( | )  为给定样本X x = 时， 的后验分布，它是给定 样本后 的条件分布。 其中m x( ) 是( , ) X  关于样本 X 的边缘分布。 如果 是连续型随机变量，则 m x q x d ( ) ( | ) ( )      =  。 如果 是离散型随机变量，则 m x q x ( ) ( | ) ( )  =     。 贝叶斯估计方法认为后验分布集中体现了样本和先验 分布两者所提供的关于总体信息的总合，因而估计应 建立在后验分布的基础上来进行