当完全不共线时,r2=0VaB)=a2∑x 当近似共线时,0<r2<1wa(B) 多重共线性使参数估计值的方差增大,1/(1-2)为 方差膨胀因子( Variance inflation factor,ⅤIF) 表431方差膨胀因子表 相关系数平方0050809095090970.980.990.999 方差膨胀因子1251020 33 50 1001000 当完全共线时,r2=1,Var(B)=∞多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r 2 )为 方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF) 当完全不共线时, r 2 =0 =  2 1 2 1 ) / ˆ var( i   x 当近似共线时, 0< r 2 <1    − =  2 1 2 2 2 1 2 1 1 1 ) ˆ var( i i x r x    表 4.3.1 方差膨胀因子表 相关系数平方 0 0.5 0.8 0.9 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 0.999 方差膨胀因子 1 2 5 10 20 25 33 50 100 1000 当完全共线时， r 2=1， var( ˆ 1 ) = 