历些毛子代拔大学 TransR XIDIAN UNIVERSITY ·基于翻译的知识表示学习：TransR 结果：变换到关系空间后，原本在实体空间相同的向量在不同的关系空间其映射 的向量变得不同，在关系空间中，这些实体的差异得以体现，这种差异是与关系 相关的。 实体空间 关系空间 缺点：Mr为关系特定的，M矩阵的个数和数据集中关系的数量是相关。仅 Freebase知识图谱中就包含了7万多种关系，这使得模型的参数量非常庞大，无 法应用于大规模的知识图谱当中。 8 TransR 8 • 基于翻译的知识表示学习：TransR 结果：变换到关系空间后，原本在实体空间相同的向量在不同的关系空间其映射 的向量变得不同，在关系空间中，这些实体的差异得以体现，这种差异是与关系 相关的。 缺点: Mr 为关系特定的，Mr 矩阵的个数和数据集中关系的数量是相关。仅 Freebase 知识图谱中就包含了 7 万多种关系，这使得模型的参数量非常庞大，无 法应用于大规模的知识图谱当中