第二章数据的误差与实验 数据的分析处理 实验数据的分析处理是整个实验过程中的一个重要组成部分,实验过程中应随时进 行数据的整理分析。一方面可以预计实验结果能否达到预期目的;另一方面又可以随时 发现问题,修改实验方案,指导下一步实验进行。整个实验结束后更要对数据进行分析, 进行数据可靠性判断数据取舍,从而确立因素主次、最佳运行条件、建立经验公式、给出 事物内在规律。 水处理工程实验,常需要做一系列的测定结果工作,并取得大量数据。实验表明,每 项实验都有误差,同一项目的多次重复测量,结果总有差异即实验值与真实值之间的差 异。这是山于实验环境不理想、实验人员技术水平不高、实验设备的不完善造成的,实验 巾的误差可以不断减少,但是不可能做到没有误差。因此决不能认为得到了实验数据就 万事大吉了,一方面,必须对所测对象进行分析研究,估计测试结果的可靠程度,并对取得 的数据给予合理的解释;另一方面还必须将所得数据加以整理归纳,用一定的方式表示 出各数据之间的相互关系。前者为误差分析后者为数据处理。 对实验结果进行分析与数据处理的目的在于 ①根据科学实验的目的,合理选择实验装置、仪器、条件和力法。 ②正确处理实验数据,以便在一定条件下得到接近真实值的最佳结果。 ③合理选定实验结果的误差,避免由于误差选取不当造成人力、物力的浪费。 ④总结测定的结果,得到正确的实验结论,并通过必要的整理归纳(如绘成实验曲线 或得到经验公式),为验证理论分析提供条件 误差与数据处理内容很多,在此,只介绍一些基本知识读者需要更深人了解时,可参 阅有关参考书。 第一节数据误差的基本概念 、数据误差的概念及分类 实验过程中要做各种测试工作,由于仪器、测试方法、环境、人的观察力实验方法等 都不可能做到完美无缺所以许多因素都会使得测量值与真实值有所偏差,这种偏差即为