第5期 马少平，等：基于多Aget系统的脱机手写体汉字识别 ·405· 理机制，各Agent处于同等的处理地位，每个Agent (2):172-178. 从各自的立场出发，提出自己的处理意见，通过模糊 XIA Ying,MA Shaoping,CHANG Xingong,et al.The 综合评判，给出一个模糊评判意义下的最优结果.当 method of automatic post-processing based statistical proba- 综合评判不能确定结果时，采用辩论的方法，协调各 bilities for Chinese recognition text[J].Pattern Recognition Agent的意见，通过Agent间的协商，得到一个大多 and Artificial Intelligence,1996,9(2):172-178. [8]RUSSELL S,NORVING P.人工智能一一种现代方法 数Agent都能接受的识别结果，任何一个Agent都 [M].姜哲，金奕江，张敏，等，译.2版.北京：人民 不处于绝对权威的地位，充分发挥了每个Agent自 邮电出版社，2004：2642. 身的决策能力，从而极大地减少了串行机制中，每一 [9]LIU Jiming.多智能体原理与技术[M].靳小龙，张世 个局部的处理错误都将导致最终错误的不合理现象 武，LIU Jiming,译.北京：清华大学出版社，2003：1-17， 的发生.该模型通过招标投标的形式求解问题，具有 43-64. 一定程度上的开放性.组成系统的Agent的数量及 [10]HUYNH T D,JENNINGS N R,SHOADBOLT N R.An 功能均可以动态决定，系统随时可以加入新的A integrated trust and reputation model for open multi-Agent gent参与任务求解.从原理上讲，该模型具有分布处 systems[J].Autonomous Agents and Multi-Agent Sys- 理能力，各Agent既可以集中在一台处理器上，也可 tems,2006,13(2):119-154. 以分布在不同的处理器上，为进一步的网络计算打 [11]PANAIT L,LUKE S.Cooperative multi-Agent learning: the state of the art[].Autonomous Agents and Multi-A- 下了基础. gent Systems,2005,11(3):387-434. 参考文献： [12]王立春，陈世福.多Aget多问题协商模型[J].软件学 报，2002,13(8)：1637-1643. [1]陈静，穆志纯，孙筱情。计算机模拟汉字字形认知过程 WANG Lichun,CHEN Shifu.A multi-Agent multi-issue 的研究[J].智能系统学报，2008,3(3)：216-221. negotiation model[J].Journal of Software,2002,13(8): CHEN Jing,MU Zhichun,SUN Xiaoqgian.Computer simu- 1637-1643. lation of the cognition of Chinese characters[J].CAAI [13]张德喜，马少平，朱绍文，等.基于统计与神经元方法相 Transactions on Intelligent Systems,2008,3(3):216-221. 结合的手写体相似字识别[J].中文信息学报，1999， [2]张忻中.汉字识别技术[M].北京：清华大学出版社， 13(3):33-39 1992:3141,125-160 ZHANG Dexi,MA Shaoping,ZHU Shaowen,et al.Hand- [3]DU Qingdong,LIU Jie.A new neural fusion recognition written similar Chinese characters recognition based on method with multi-Agent[C]//Proceedings of the Third In- combining statistics with neural networks method[J].Jour- ternational Conference on International Information Hiding nal of Chinese Information Processing,1999,13(3):33- and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP 2007).Wash- 39 ington DC:IEEE Computer Society,2007:127-130. 作者简介： [4 ]ZHU Xiaoyan.Multiple neural networks model and its appli- 马少平，男，1961年生，教授，博 cation in pattern recognition[C]//IEEE International Con- 士生导师，主要研究方向为智能信息处 ference on Neural Information Processing.Beijing,China, 理、信息检索、汉字识别与后处理以及 1995:966-969. 中文古籍数字化.承担过多项国家自然 [5]张永慧，刘昌平，罗公，等.技术综合集成在模式识别 科学基金、“863”项目、“973”项目及国 中的应用[J].计算机学报，1995,18(19)：678685， 际合作项目，在脱机手写体汉字识别和 ZHANG Yonghui,LIU Changping,LUO Gong,et al.Inte- 后处理方面达到了国际先进水平，“脱机手写体汉字与数字 gration comprehensive techniques in pattern recognition[J] 识别系统”1998年1月获得国家教委科技进步二等奖.发表 Chinese Journal of Computers,1995,18(19):678-685. 学术论文70余篇，出版专著2部. [6]马少平，夏莹，朱小燕.基于模糊方向线素特征的手写 体汉字识别[J].清华大学学报：自然科学版，1997,37 金奕江，男，1970年生，工程师，主 (3):4245. 要研究方向为汉字识别、信息检索与处 MA Shaoping,XIA Ying,ZHU Xiaoyan.Handwritten Chi- 理.发表学术论文10余篇。 nese characters recognizing based on fuzzy directional line element feature[J].Journal of Tsinghua University:Sci Tech,1997,37(3):4245. [7]夏莹，马少平，常新功，等.基于统计的汉字识别文本 的自动后处理方法[J].模式识别与人工智能，1996,9