闫东阳等：基于自动多种子区域生长的遥感影像面向对象分割方法 1741· 图4影像C分割结果对比图.(a)原始影像C:(b)单种子区域生长结果图：()分水岭分割结果图：(d)本文提出的算法分割结果图 Fig.4 Comparison of the segment result of image C:(a)original image C:(b)the segment result of singleseed region growing algorithm:(c)the segment result of watershed algorithm:(d)the segment result of the algorithm proposed by this paper 350 ☑单种子区域生长均质性 长形成的部分过分割和细小的区域进行区域融合，得 图分水岭分割均质性 3000 图本文算法均质性 到较为准确结果.对比分析实验也进一步证明了本文 2500 提出的面向对象的自动多种子区域生长方法在对具有 2000 1500 多种地物类型、纹理复杂的高分遥感影像进行分割时， 具有面向全局对象进行自动种子点选取、分割精度高 500 N 的优点，可以应用于需要同时精确提取多个地物类型 影像A 影像B 影像C 并进行分类的遥感影像分割分类中，能够减少人工干 影像编号 预，提高自动化程度并提升分割精度，可为后续面向对 图53幅影像分割形成的区域的均质性对比图 象影像分析和应用提供可靠的数据基础. Fig.5 Comparison of segment results'homogeneity of the images 考文献 0.6 ☑单种子区域生长异质性 Wei W B,Pan Z K.Survey on image segmentation method.World 0.5 图分水岭分割异质性 图本文算法异质性 Sci-Tech R&D,2009,31(6):1074 0.4 (魏伟波，潘振宽.图像分割方法综述.世界科技研究与发 03 展，2009,31(6)：1074) ] Wei B G,Li X Y,Lu D M,et al.Development of color image 0 segmentation.Comput Sci,1999,26(4):59 0.1 (魏宝刚，李向阳，鲁东明，等.彩色图像分割研究进展.计 0.2 影像A 影像B 影像C 算机科学，1999,26(4)：59) 影像编号 3]Vincent L,Soille P.Watersheds in digital spaces:an efficient al- 图63幅影像分割形成的区域的异质性对比图 gorithm based on immersion simulations.IEEE Trans Pattern Anal Fig.6 Comparison of segment results'heterogeneity of the images Machine Intelligence,1991,13(6):583闫东阳等: 基于自动多种子区域生长的遥感影像面向对象分割方法 图 4 影像 C 分割结果对比图 . ( a) 原始影像 C; ( b) 单种子区域生长结果图; ( c) 分水岭分割结果图; ( d) 本文提出的算法分割结果图 Fig． 4 Comparison of the segment result of image C: ( a) original image C; ( b) the segment result of single-seed region growing algorithm; ( c) the segment result of watershed algorithm; ( d) the segment result of the algorithm proposed by this paper 图 5 3 幅影像分割形成的区域的均质性对比图 Fig． 5 Comparison of segment results’homogeneity of the images 图 6 3 幅影像分割形成的区域的异质性对比图 Fig． 6 Comparison of segment results’heterogeneity of the images 长形成的部分过分割和细小的区域进行区域融合，得 到较为准确结果． 对比分析实验也进一步证明了本文 提出的面向对象的自动多种子区域生长方法在对具有 多种地物类型、纹理复杂的高分遥感影像进行分割时， 具有面向全局对象进行自动种子点选取、分割精度高 的优点，可以应用于需要同时精确提取多个地物类型 并进行分类的遥感影像分割分类中，能够减少人工干 预，提高自动化程度并提升分割精度，可为后续面向对 象影像分析和应用提供可靠的数据基础． 参 考 文 献 ［1］ Wei W B，Pan Z K． Survey on image segmentation method． World Sci-Tech Ｒ＆D，2009，31( 6) : 1074 ( 魏伟波，潘振宽． 图像分割方法综述． 世界科技研究与发 展，2009，31( 6) : 1074) ［2］ Wei B G，Li X Y，Lu D M，et al． Development of color image segmentation． Comput Sci，1999，26( 4) : 59 ( 魏宝刚，李向阳，鲁东明，等． 彩色图像分割研究进展． 计 算机科学，1999，26( 4) : 59) ［3］ Vincent L，Soille P． Watersheds in digital spaces: an efficient al￾gorithm based on immersion simulations． IEEE Trans Pattern Anal Machine Intelligence，1991，13( 6) : 583 · 1471 ·