P=C0r,Kx)=k+k-)2.C0,K,) c,x)小6，%+k-1r,(）居-，居 (3)信息性状与目标性状育种值之间的协方差矩阵 Au A2 A A A22 A Ax A Ax A3 A41 A43 A1=COr4(cx)=rcx)Vh·δ·h· 其他元素可类似计算。 (4)亲缘系数矩阵D [1000 0100 D= 0010 0001 将上述4个矩阵代入b=PADw,因此得到该个体的综合选择指数 二、约束和最宜选择指数 在多性状遗传改良中，有时需要对不同性状的改进作适当的控制，希望在一 些性状改进的同时，保持另一些性状不变，即进行约束选择(restricted selection):或者控制某些性状按人们设想的方向和大小改进，即进行最宜选择 (optimum selection)。有关概念： 1.约束指数：多性状选择时，往往先对某个性状进行约束，等其他性状得到固 定或改进后，再选择该性状。 2.所谓最宜选择并不是指这种选择是最优的。理论研究表明，对选择性状的任 何约束都将导致预期总的综合育种值进展下降，只不过是对所约束的性状而言， 可以使它按所要求的进展改变而已