第七节线性相关和回归分析 一、线性相关和回归分析简介 相关和回归分析的概念：*【Regression】?过程 二、相关分析 *【Correlate】命令的操作界面：：【Correlate】命令应用的实例分析及结果解释 三、相关分析 *【Linear】命令的操作界面：料【Linear】命令应用的实例分析及结果解释 第八节其他分析方法简介 一、聚类分析 聚类分析简介：系统聚类与【Hierarchical Cluster】命令：动态聚类与【K-Means Cluster】命令。 二、非线性拟合 *【Nonlinear】命令的操作界面：#【Nonlinear】命令应用的实例分析及结果解释。 3、实验内容 实验二、SPSS的描述性统计、统计图制作和t测验(3学时) 实验性质：验证性实验 实验内容：(1)SPSS数据文件的建立与整理：定义变量、数据的录入、插入变量、插 入观察值、定位观察值、变量排序、转置、变量计算和分类汇总：(2)描述性统计分析：频 数分布分析和描述性统计数分析：(3)统计图的制作：(4)平均数比较：单个样本的t测验、 独立样本的t测验和配对样本的t测验 实验目的与要求：了解SPSS数据文件结构的基本特点：掌握SPSS数据文件整理的基 本方法：理解相关统计知识：掌握利用SPSS进行描述性统计分析、统计图的绘制和平均数 比较的基本方法 注意点：SPSS数据文件的基本特点：进行不同1测验时数据文件结构的不同 实验三、SPSS的方差分析和线性相关和回归分析(3学时) 实验性质：验证性实验 实验内容：(I)利用SPSS对单因素、两因素无重复、两因素有重复和二因素随机区组 试验资料进行方差分析：(2)利用SPSS实现线性相关和回归分析 实验目的与要求：理解方差分析、线性相关和回归分析的相关概念：掌握SPSS进行方 差分析、线性相关和回归分析的相关命令的操作方式 注意点：区分单因素方差分析(【One-Way ANOVA 1)和单变量方差分析(【Univariate】) 第三章统计分析系统SAS 第七节 线性相关和回归分析 一、线性相关和回归分析简介 相关和回归分析的概念；*【Regression】过程。 二、相关分析 *【Correlate】命令的操作界面；*#【Correlate】命令应用的实例分析及结果解释。 三、相关分析 *【Linear】命令的操作界面；*#【Linear】命令应用的实例分析及结果解释。 第八节 其他分析方法简介 一、聚类分析 聚类分析简介；系统聚类与【Hierarchical Cluster】命令；动态聚类与【K-Means Cluster】命令。 二、非线性拟合 *【Nonlinear】命令的操作界面；*#【Nonlinear】命令应用的实例分析及结果解释。 3、实验内容 实验二、SPSS 的描述性统计、统计图制作和 t 测验（3 学时） 实验性质：验证性实验 实验内容：（1）SPSS 数据文件的建立与整理：定义变量、数据的录入、插入变量、插 入观察值、定位观察值、变量排序、转置、变量计算和分类汇总；（2）描述性统计分析：频 数分布分析和描述性统计数分析；（3）统计图的制作；（4）平均数比较：单个样本的 t 测验、 独立样本的 t 测验和配对样本的 t 测验 实验目的与要求：了解 SPSS 数据文件结构的基本特点；掌握 SPSS 数据文件整理的基 本方法；理解相关统计知识；掌握利用 SPSS 进行描述性统计分析、统计图的绘制和平均数 比较的基本方法 注意点：SPSS 数据文件的基本特点；进行不同 t 测验时数据文件结构的不同 实验三、SPSS 的方差分析和线性相关和回归分析（3 学时） 实验性质：验证性实验 实验内容：（1）利用 SPSS 对单因素、两因素无重复、两因素有重复和二因素随机区组 试验资料进行方差分析；（2）利用 SPSS 实现线性相关和回归分析 实验目的与要求：理解方差分析、线性相关和回归分析的相关概念；掌握 SPSS 进行方 差分析、线性相关和回归分析的相关命令的操作方式 注意点：区分单因素方差分析（【One-Way ANOVA】）和单变量方差分析（【Univariate】） 第三章 统计分析系统 SAS