回归常识 参考文献1 1、一元线性回归(模型) 1、两个向量(两列数)成比例 VyI y x X 2、有一点误差 01 0.01 399|≈2 399=2×2|+-0.01 a 6.02 6.02 3)(0.02 3、一元线性回归模型(加一个常数项) Y=a+bX+E,E~N(0,a2),Y,X已知,a,b,o2未知 2021/29 3参考文献1 2021/2/9 3 一、回归常识 1、一元线性回归（模型）           =            3 2 1 2 6 4 2           =            n n x x a y y   1 1 aX x x a y y Y n n =           =            =   1 1                       3 2 1 2 6.02 3.99 2.01           + −           =            0.02 0.01 0.01 3 2 1 2 6.02 3.99 2.01           +           =            n n n x x a y y      1 1 1 Y = a+ bX +  ~ (0, ) 2  N  Y, X 2 a, b, 1、两个向量（两列数）成比例 ， ， 2、有一点误差 ， 3、一元线性回归模型(加一个常数项) ， ， ， 已知， 未知