第5期 陶星，等：基于知网的可拓领域信息元库的构建方法 ·795. 这样清楚直观的表示后，可以方便计算机理解 现并未存放“华师”这一信息物元的具体信息。通 并处理此语义关系，即可清晰的表达出具有清晰的 过与知识库中的基元比较，得出结果如下： 语义互操作性的信息元。 华中师范大学，collegeID, 10511 4.3实验结果 collegeLevel, 应用前面所讨论的理论知识，考虑到关系型数 collegeLocation, 据库具有查询、插入、修改和删除操作的简洁性，从 M1= scienceScore, 湖北武汉 执行效率和成本角度考虑，本文使用关系型数据库 artScore, 533 建立教育领域的概念体系。本文使用的是SQL year, 2014 Server Express关系型数据库。 华南师范大学， collegelD 10574 知网是一个较为完整的知识系统，且具有语义 collegeLevel, 1 可操作性。所以，将知网2000知识库存入SQL collegeLocation, 广东广州 Server2012 Express数据库中，数据库名为： M2= scienceScore, 560 Extenics_HowNet,.并提取其中关于“教育”的所有词 artScore, 579 汇，共6O6条记录，建立表：Edu_HowNet。.再按照 year, 2014 G_C属性值的不同，分别建立Edu_HowNet_N, T华东师范大学，collegelD, 10269 Edu_HowNet_V,Edu_HowNet._ADJ3张表，如图3 collegeLevel. 1 所示。 collegeLocation, 上海 M3= a▣dbo.Edu_Extenics scienceScore, 423 日口列 artScore, 444 objID(PK,nchar(10).not null) year, 2014 objName(nvarchar(50),null) 数据库中查询结果如图4所示。 synonymobj(nvarchar(50),null) 口结果白消息 isKindOfobj(nvarchar(50),null) 6 bjID ob调t symonymobj isKindofobj isPartofobj isPartOfObj(nvarchar(50),null) 00001华南师范大学华师 场所 大学 2 00002华中师范大学华师 场所 大学 田□键 3 00003华东师范大学华师 场所 大学 田□约束 图4查询结果 田☐触发器 Fig.4 Result of query 田白素引 田□统计信息 于是，可以将计算结果：“华中师范大学”，“华 南师范大学”，“华东师范大学”推送给用户。再通 图3信息元表结构 过与用户的交互与反馈，确定哪所“华师”，从而消 Fig.3 Table of information element 除语义模糊，以达到理解用户意图的目的。 如何才能证明计算机是否能理解我们的语义关 系呢？本文主要通过基元语义相似度算法来判断。 5结束语 如果算法的输入结果在可接受范围内，就可以判定 本文基于知网这个通用的语义知识库，借助知 该领域信息元库具有语义互操作性。 网义原表达方式，解决概念语义二义性问题并提出 在可拓信息-知识-策略形式化体系研究过程 了一种建立可拓领域信息元库的创建方法，并以教 中，一个待求解问题最初可能是用自然语言表达的 育领域的高考信息咨询问题为例，用计算机实现了 信息，如果自然语言存在二义性，计算机无法识别， 该建库方法，验证了该方法可行性，得到了可接受的 就无法对该问题建立正确的可拓模型，更无法进一 结论。这个基础工作的完成对今后可拓策略生成系 步处理。假设一个考生想要报考华师，但是在知识 统解决教育领域矛盾问题有重要意义。 库中并没有“华师”这个基元，所以，利用文献[12] 的词汇相关度算法，找出所有与其相关的词语。 参考文献： 首先，建立“华师”信息物元， [1]杨春燕，蔡文.可拓工程[M].北京：科学出版社， [学校，isKindOf, 场所 M= 2007:1-10. hasInstanceOf, 华师」 YANG Chunyan,CAI Wen.Extension engineering[M]. 然后，在信息元库中查询相应信息物元信息，发 Beijing:Science Press,2007:1-10.这样清楚直观的表示后，可以方便计算机理解 并处理此语义关系，即可清晰的表达出具有清晰的 语义互操作性的信息元。 ４．３ 实验结果 应用前面所讨论的理论知识，考虑到关系型数 据库具有查询、插入、修改和删除操作的简洁性，从 执行效率和成本角度考虑，本文使用关系型数据库 建立教育领域的概念体系［１１］ 。 本文使用的是 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ Ｅｘｐｒｅｓｓ 关系型数据库。 知网是一个较为完整的知识系统，且具有语义 可操作 性。 所 以， 将 知 网 ２０００ 知 识 库 存 入 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２０１２ Ｅｘｐｒｅｓｓ 数 据 库 中， 数 据 库 名 为： Ｅｘｔｅｎｉｃｓ＿ＨｏｗＮｅｔ，并提取其中关于“教育”的所有词 汇，共 ６０６ 条记录，建立表：Ｅｄｕ ＿ＨｏｗＮｅｔ。 再按照 Ｇ＿Ｃ 属 性 值 的 不 同， 分 别 建 立 Ｅｄｕ ＿ ＨｏｗＮｅｔ ＿ Ｎ， Ｅｄｕ＿ＨｏｗＮｅｔ＿Ｖ，Ｅｄｕ ＿ＨｏｗＮｅｔ ＿ＡＤＪ ３ 张表，如图 ３ 所示。 图 ３ 信息元表结构 Ｆｉｇ．３ Ｔａｂｌｅ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｅｌｅｍｅｎｔ 如何才能证明计算机是否能理解我们的语义关 系呢？ 本文主要通过基元语义相似度算法来判断。 如果算法的输入结果在可接受范围内，就可以判定 该领域信息元库具有语义互操作性。 在可拓信息－知识－策略形式化体系研究过程 中，一个待求解问题最初可能是用自然语言表达的 信息，如果自然语言存在二义性，计算机无法识别， 就无法对该问题建立正确的可拓模型，更无法进一 步处理。 假设一个考生想要报考华师，但是在知识 库中并没有“华师”这个基元，所以，利用文献［１２］ 的词汇相关度算法，找出所有与其相关的词语。 首先，建立“华师”信息物元， Ｍ ＝ 学校， ｉｓＫｉｎｄＯｆ， 场所 ｈａｓＩｎｓｔａｎｃｅＯｆ， 华师 é ë ê ê ù û ú ú 然后，在信息元库中查询相应信息物元信息，发 现并未存放“华师”这一信息物元的具体信息。 通 过与知识库中的基元比较，得出结果如下： Ｍ１ ＝ 华中师范大学， ｃｏｌｌｅｇｅＩＤ， １０５１１ ｃｏｌｌｅｇｅＬｅｖｅｌ， １ ｃｏｌｌｅｇｅＬｏｃａｔｉｏｎ， ｓｃｉｅｎｃｅＳｃｏｒｅ， 湖北武汉 ａｒｔＳｃｏｒｅ， ５３３ ｙｅａｒ， ２０１４ é ë ê ê ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú ú ú Ｍ２ ＝ 华南师范大学， ｃｏｌｌｅｇｅＩＤ， １０５７４ ｃｏｌｌｅｇｅＬｅｖｅｌ， １ ｃｏｌｌｅｇｅＬｏｃａｔｉｏｎ， 广东广州 ｓｃｉｅｎｃｅＳｃｏｒｅ， ５６０ ａｒｔＳｃｏｒｅ， ５７９ ｙｅａｒ， ２０１４ é ë ê ê ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú ú ú Ｍ３ ＝ 华东师范大学， ｃｏｌｌｅｇｅＩＤ， １０２６９ ｃｏｌｌｅｇｅＬｅｖｅｌ， １ ｃｏｌｌｅｇｅＬｏｃａｔｉｏｎ， 上海 ｓｃｉｅｎｃｅＳｃｏｒｅ， ４２３ ａｒｔＳｃｏｒｅ， ４４４ ｙｅａｒ， ２０１４ é ë ê ê ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú ú ú 数据库中查询结果如图 ４ 所示。 图 ４ 查询结果 Ｆｉｇ．４ Ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｑｕｅｒｙ 于是，可以将计算结果：“华中师范大学”，“华 南师范大学”，“华东师范大学” 推送给用户。 再通 过与用户的交互与反馈，确定哪所“华师”，从而消 除语义模糊，以达到理解用户意图的目的。 ５ 结束语 本文基于知网这个通用的语义知识库，借助知 网义原表达方式，解决概念语义二义性问题并提出 了一种建立可拓领域信息元库的创建方法，并以教 育领域的高考信息咨询问题为例，用计算机实现了 该建库方法，验证了该方法可行性，得到了可接受的 结论。 这个基础工作的完成对今后可拓策略生成系 统解决教育领域矛盾问题有重要意义。 参考文献： ［１］ 杨春燕， 蔡文． 可拓工程 ［ Ｍ］． 北京： 科学出版社， ２００７： １⁃１０． ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ［ Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ， ２００７： １⁃１０． 第 ５ 期 陶星，等：基于知网的可拓领域信息元库的构建方法 ·７９５·