二.线性回归模型 由图可知,该食品家庭月平均消费量Y与价格 Ⅹ间基本呈线性关系。这些点与直线 Y=β0+阝1x 间的偏差是由其他一些无法控制的因素和观察 误差引起的,故可以建立Y与Ⅹ之间关系的线性 回归模型如下; Y=β0+β1x+8 称Ⅹ为解释变量(自变量),Y为被解释变量(因 变量),βo、β1是模型中的未知参数,ε为随机误 差项(随机扰动项)。7 二. 线性回归模型 由图可知，该食品家庭月平均消费量Ｙ与价格 Ｘ间基本呈线性关系。这些点与直线 Ｙ= 0+ 1X 间的偏差是由其他一些无法控制的因素和观察 误差引起的，故可以建立Y与 X之间关系的线性 回归模型如下； Y= 0+ 1X+  (4.1-1) 称 X为解释变量(自变量)，Y为被解释变量(因 变量)， 0、1是模型中的未知参数， 为随机误 差项(随机扰动项)