第一节误设定 采用OLS法估计模型时,实际上有一个隐含的 假设,即模型是正确设定的。这包括两方面的含 义:函数形式正确和解释变量选择正确。在实践 中,这样一个假设或许从来也不现实。我们可能 犯下列三个方面的错误: 选择错误的函数形式 遗漏有关的解释变量 包括无关的解释变量 从而造成所谓的“误设定”问题3 第一节 误设定 采用OLS法估计模型时，实际上有一个隐含的 假设，即模型是正确设定的。这包括两方面的含 义：函数形式正确和解释变量选择正确。在实践 中，这样一个假设或许从来也不现实。我们可能 犯下列三个方面的错误： 选择错误的函数形式 遗漏有关的解释变量 包括无关的解释变量 从而造成所谓的“误设定”问题