512神经元模型 1.生物神经元模型 从生物控制与信息处理角度,神经元主要由细胞体、轴突、树突、突触等成分构成。 从生物控制论的角度,神经元作为控制和信息处理的基本单元,具有以下几个重要功能和特点 1)时空整合功能 2)兴奋与抑制状态 3)脉冲与电位转换 4)神经纤维传导速度 5)突触延时和不应期 6)学习,遗忘和疲劳人工神经元模型 来自其他神经元轴突神经末梢 突触 细胞体 轴突 细胞核 神经末梢 树突 2.典型的神经元模型 人工神经元的主要结构单元是信号的输入、综合处理和输出。人工神经元之间通过互相连接形成网络, 称为人工神经网络。 作为NN的基本单元的神经元模型,它有三个基本要素: 1)一组连接(对应于生物神经元的突触),连接强度有个连接上的权值表示,权值为正表示激活, 为负表示抑制。 2)一个求和单元,用于求取各输入信号的加权和(线性组合)。 3)一个激活函数f(),起映射作用并将神经元输出幅度限制在一定范围内。 激活函数f()决定神经元的输出,它通常有以下几种形式 1)阈值函数 2)分段线性函数,它类似于一个放大系数为1的非线性放大器 3)双曲函数 PDF文件使用" pdffactory Pro"试用版本创建ww. fineprint,com,cn5.1.2 神经元模型 1. 生物神经元模型 从生物控制与信息处理角度，神经元主要由细胞体、轴突、树突、突触等成分构成。 从生物控制论的角度，神经元作为控制和信息处理的基本单元，具有以下几个重要功能和特点： 1) 时空整合功能 2) 兴奋与抑制状态 3) 脉冲与电位转换 4) 神经纤维传导速度 5) 突触延时和不应期 6) 学习，遗忘和疲劳人工神经元模型 2. 典型的神经元模型 人工神经元的主要结构单元是信号的输入、综合处理和输出。人工神经元之间通过互相连接形成网络， 称为人工神经网络。 作为 NN 的基本单元的神经元模型，它有三个基本要素： 1) 一组连接（对应于生物神经元的突触），连接强度有个连接上的权值表示，权值为正表示激活， 为负表示抑制。 2) 一个求和单元，用于求取各输入信号的加权和（线性组合）。 3) 一个激活函数 f(.)，起映射作用并将神经元输出幅度限制在一定范围内。 激活函数 f(.)决定神经元的输出，它通常有以下几种形式： 1) 阈值函数； 2) 分段线性函数，它类似于一个放大系数为 1 的非线性放大器； 3) 双曲函数； 4) Sigmoid 函数。 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.com.cn