图3.3高斯模板和Box模板的对比图 3中值滤波 中值滤波也是一种典型的低通滤波器,它的目的是保护图象边缘的同时去除噪声。所谓中值 滤波,是指把以某点(xy)为中心的小窗口内的所有象素的灰度按从大到小的顺序排列,将中 间值作为(xy)处的灰度值(若窗口中有偶数个象素,则取两个中间值的平均)。中值滤波是如 何去除噪声的呢?举个例子就很容易明白了。 原图 处理后的图 0000000 00000 0000000 00000 0011100 01 0016100 0011100 0000000 图中数字代表该处的灰度。可以看出原图中间的6和周围的灰度相差很大,是一个噪声点 经过3×1窗口(即水平3个象素取中间值)的中值滤波,得到右边那幅图,可以看出,噪声 点被去除了。 下面将中值滤波和上面介绍的两种平滑模板作个比较,看看中值滤波有什么特点。我们以 维模板为例,只考虑水平方向,大小为3×I(宽x高,。B0x模板为11.1 高斯模 板为4121 先考察第一幅图: 原图 经Box模板处理后经Gaus模板处理后经中值滤波处理后图 3.3 高斯模板和 Box 模板的对比图 3.2 中值滤波 中值滤波也是一种典型的低通滤波器，它的目的是保护图象边缘的同时去除噪声。所谓中值 滤波，是指把以某点(x,y)为中心的小窗口内的所有象素的灰度按从大到小的顺序排列，将中 间值作为(x,y)处的灰度值(若窗口中有偶数个象素，则取两个中间值的平均)。中值滤波是如 何去除噪声的呢？举个例子就很容易明白了。 原图 处理后的图 图中数字代表该处的灰度。可以看出原图中间的 6 和周围的灰度相差很大，是一个噪声点。 经过 3×1 窗口(即水平 3 个象素取中间值)的中值滤波，得到右边那幅图，可以看出，噪声 点被去除了。 下面将中值滤波和上面介绍的两种平滑模板作个比较，看看中值滤波有什么特点。我们以一 维模板为例，只考虑水平方向，大小为 3×1(宽×高)。Box 模板为 ，高斯模 板为 。 先考察第一幅图： 原图 经 Box 模板处理后 经 Gauss 模板处理后 经中值滤波处理后