第3期 梁晓珍等：唐山矿瓦斯涌出量动态预测模型 ·263· 本预测系统的用户层用.net架构的C#语言来 煤炭工业出版社，2008) 开发，底层用MATLAB2008a的神经元网络工具箱 [5]Ma Y G.Ly P.The gray dynamic forecasting model research ap- plies in the top comer gas consistence.Coal Mine Modernization 开发的COM组件，获取数据的方法可以从EXCEL 2006(1):30 中导入或者动态从数据库中读取四 (马云歌，吕品.上隅角瓦斯浓度灰色动态预测模型的研究及 3结论 应用.煤矿现代化，2006(1)：30) [6] Ding Y.Manual of Dynamic Forecast Technology to Gas Explo- 采用人工神经网络，在唐山矿建立了开采工作 sion Hazard.Beijing:China Sci-Tech and Culture Press,2005 面瓦斯涌出动态预测模型.该模型具有自动学习、 (丁佳宜.瓦斯爆炸危险源动态预测技术实用手册.北京：中 国科技文化出版社，2005) 提高预测精度和对瓦斯涌出量动态预测的功能.通 Zhang R L,Liu X,Zheng L J.The grey dynamic model for pre- 过训练，预测误差不超过0.09%，网络趋于稳定.数 dicting gas gushing.China Min Mag,2006,15(1):110 据的导入是任意选取的利用瓦斯监测系统记录的综 (张瑞林，刘晓，郑立军.基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预 采工作面一定时段的瓦斯含量值.网络的动量梯度 测方法研究，中国矿业，2006,15(12)：110) 下降反向传播算法步数不超过1000步，预测精度 7 Wang L B,Shen J S,Yao D X,et al.Research on prediction of gas content based on gray correlation analysis and neural network. 达到了生产要求，这对于防范瓦斯事故、实现安全生 J Anhui Unir Sci Technol Nat Sci,2010,30(4):1 产具有十分重要的意义. (王来斌，沈金山，姚多喜，等.基于灰色关联与神经网络的 瓦斯含量预测研究.安徽理工大学学报：自然科学版，2010， 参考文献 30(4):1) [1]Zhang Z M,Zhang Y G.Geological Rules and Forecast of Gas. [9]Li N Y,Guo D Y,Fan M C.Ash related analysis method applied Beijing:Coal Industry Press,2005 to analysis of coal and gas outburst controlled factors.Coal Sci (张子敏，张玉贵.瓦斯地质规律与瓦斯预测.北京：煤炭工 Technol,2004,32(2):69 业出版社，2005) (李念友，郭德勇，范满长.灰关联分析方法在煤与瓦斯突出 Cai CC.Wang YA.Qualitative analysis of coal and gas outburst. 控制因素分析中的应用.煤炭科学技术，2004,32(2)：69) J China Saf Sci,2004,14(6):109 [10]Guo C Y,Xian X F,Yao WJ,et al.Relationship between the (蔡成功，王佑安.煤与瓦斯突出一般规律定性定量分析研 fracture zone and cave of coal or gas outburst caving in coal and 究.中国安全科学学报，2004,14(6)：109) rock seams.J China Univ Min Technol,2010.39(6):802 B]Li X C,Nie B S,He X Q.Mechanism of coal and gas bursts (郭臣业，鲜学福，姚伟静，等.煤岩层断裂破坏区与煤和瓦 caused by vibration./Univ Sci Technol Beijing,2011,33(2):149 斯突出孔洞关系研究.中国矿业大学学报，2010,39(6)： (李祥春，聂百胜，何学秋.振动诱发煤与瓦斯突出的机理.北 802) 京科技大学学报，2011,33(2)：149) [11]Li N Y,Guo D Y,Wang X Y.Study on fuzzy ISODATA cluster 4]Ma WX.Jin Y B.Study on Comprehensive Treatment Technology method for prediction of coal and gas outburst.Min Saf Environ to Gas in Yangquan Coal Bureaus.Beijing:Coal Industry Press, Pot,2003,30(3):20 2008 (李念友，郭德勇，王新义.煤与瓦斯突出预测的模糊SODA- (马维绪，金元斌.阳泉矿区瓦斯综合治理技术的研究.北京： TA聚类方法研究.矿业安全与环保，2003,30(3)：20)第 3 期 梁晓珍等: 唐山矿瓦斯涌出量动态预测模型 本预测系统的用户层用． net 架构的 C#语言来 开发，底层用 MATLAB 2008a 的神经元网络工具箱 开发的 COM 组件，获取数据的方法可以从 EXCEL 中导入或者动态从数据库中读取［11］． 3 结论 采用人工神经网络，在唐山矿建立了开采工作 面瓦斯涌出动态预测模型． 该模型具有自动学习、 提高预测精度和对瓦斯涌出量动态预测的功能． 通 过训练，预测误差不超过 0. 09% ，网络趋于稳定． 数 据的导入是任意选取的利用瓦斯监测系统记录的综 采工作面一定时段的瓦斯含量值． 网络的动量梯度 下降反向传播算法步数不超过 1 000 步，预测精度 达到了生产要求，这对于防范瓦斯事故、实现安全生 产具有十分重要的意义． 参 考 文 献 ［1］ Zhang Z M，Zhang Y G． Geological Rules and Forecast of Gas． Beijing: Coal Industry Press，2005 ( 张子敏，张玉贵． 瓦斯地质规律与瓦斯预测． 北京: 煤炭工 业出版社，2005) ［2］ Cai C G，Wang Y A． Qualitative analysis of coal and gas outburst． J China Saf Sci，2004，14( 6) : 109 ( 蔡成功，王佑安． 煤与瓦斯突出一般规律定性定量分析研 究． 中国安全科学学报，2004，14( 6) : 109) ［3］ Li X C，Nie B S，He X Q． Mechanism of coal and gas bursts caused by vibration． J Univ Sci Technol Beijing，2011，33( 2) : 149 ( 李祥春，聂百胜，何学秋． 振动诱发煤与瓦斯突出的机理． 北 京科技大学学报，2011，33 ( 2) : 149) ［4］ Ma W X，Jin Y B． Study on Comprehensive Treatment Technology to Gas in Yangquan Coal Bureaus． Beijing: Coal Industry Press， 2008 ( 马维绪，金元斌． 阳泉矿区瓦斯综合治理技术的研究． 北京: 煤炭工业出版社，2008) ［5］ Ma Y G，Lv P． The gray dynamic forecasting model research ap￾plies in the top corner gas consistence． Coal Mine Modernization， 2006( 1) : 30 ( 马云歌，吕品． 上隅角瓦斯浓度灰色动态预测模型的研究及 应用． 煤矿现代化，2006( 1) : 30) ［6］ Ding J Y． Manual of Dynamic Forecast Technology to Gas Explo￾sion Hazard． Beijing: China Sci-Tech and Culture Press，2005 ( 丁佳宜． 瓦斯爆炸危险源动态预测技术实用手册． 北京: 中 国科技文化出版社，2005) ［7］ Zhang R L，Liu X，Zheng L J． The grey dynamic model for pre￾dicting gas gushing． China Min Mag，2006，15( 12) : 110 ( 张瑞林，刘晓，郑立军． 基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预 测方法研究，中国矿业，2006，15( 12) : 110) ［8］ Wang L B，Shen J S，Yao D X，et al． Research on prediction of gas content based on gray correlation analysis and neural network． J Anhui Univ Sci Technol Nat Sci，2010，30( 4) : 1 ( 王来斌，沈金山，姚多喜，等． 基于灰色关联与神经网络的 瓦斯含量预测研究． 安徽理工大学学报: 自然科学版，2010， 30( 4) : 1) ［9］ Li N Y，Guo D Y，Fan M C． Ash related analysis method applied to analysis of coal and gas outburst controlled factors． Coal Sci Technol，2004，32( 2) : 69 ( 李念友，郭德勇，范满长． 灰关联分析方法在煤与瓦斯突出 控制因素分析中的应用． 煤炭科学技术，2004，32( 2) : 69) ［10］ Guo C Y，Xian X F，Yao W J，et al． Relationship between the fracture zone and cave of coal or gas outburst caving in coal and rock seams． J China Univ Min Technol，2010，39( 6) : 802 ( 郭臣业，鲜学福，姚伟静，等． 煤岩层断裂破坏区与煤和瓦 斯突出孔洞关系研究． 中国矿业大学学报，2010，39 ( 6) : 802) ［11］ Li N Y，Guo D Y，Wang X Y． Study on fuzzy ISODATA cluster method for prediction of coal and gas outburst． Min Saf Environ Prot，2003，30( 3) : 20 ( 李念友，郭德勇，王新义． 煤与瓦斯突出预测的模糊 ISODA￾TA 聚类方法研究． 矿业安全与环保，2003，30( 3) : 20) ·263·