Vol.15 No.5 郑慧民等：复朵过程分析的模糊聚类器设计及其性能 ·523· 2.1确定分类对象间的最佳相似性测度r 在N个样本的D维特征空间，确定r(ij=1.2.N) 计算r的方法很多，常用的有下列几种： (1)绝对值减数法r,=1一CΣr术 -I 其中适当选择C、使r,0.1]且尽量分散。 (2)贴近度法： 格贴近度： g三 (,)=Vxx人[I-六(VaVXa】 61 距离贴近度： fn=1-C[d(x,x,月 其中C、x为适当选择参数、d(x,x)为模糊集各种离.在此采用欧氏离·即： d(x)=[∑(k-x)]ミ 11 (3)指数相似系数法 =六三wpi-9川 Sk 其中：适当选择S (4)相关系数法 ∑(r4-下，rR-下k) 其中：下，=Σxm [∑(x-,)][∑x4-,)]: 下，市Σ X,k (5)最大最小法 rn=∑（人心k)/∑·心A) t-i (6)非参数法：令X'=下A一从=N一下， nn-分别为x'r'术'x'…xb'xD中正负数的个数、则、 =1+”) 计算步骤为： (1)先任选上述1种求模糊相似阵R=(r) (2)找R的等价矩阵R、其算法如下：计算R、K…,直至R=R时，R郑慧 民 等二 父 杂 过程分析 的 模糊 聚类 器设计及 其性能 · · 确定分类对象间的最佳相似性测 度 ’ 在 个样 本 的 维 特征 空 间 ， 确 定 二 之… ， 计算 ’ 的 方法很 多 ， 常用 的有 下 列 几 种 绝对 值减 数法 厂 二 一 艺 、 ，、 一 为 、 其中适 当选 择 使 八， ， 且尽量分散 。 贴 近 度 法 格 贴近 度 一 …乙 ‘ ’ 、 丫 伙 ，、 厂人 、 、 八 一 八 ，、 丫二 ，、 距离 贴近 度 厂 ， 一 二 ，二 ， “ 其 中 ， 为适 当选择参数 、 ， 丫丫 为 模糊集 各 种趾 离 ， 在此 采 用 欧 氏距离 ， 即 、 丫 一 「工行 、 一 一 、 〕 ’ 厂 指 数相 似系数法 怎 从 一 工 从 、 ， 户 、 以 ‘ 一 、一瓦份甲’ 一 ’ 其 中 适 当选择 从 相 关 系数法 艺仕 、 一 万 二 、 一 万、 工 了、 一 万 ’ 工 、 一 万 ’ 其 中 万 一 乏 工 人 穴 丫 一 一 二万 入 艺 工 、 最 大最小法 。 一 工 二 、 八勺 、 力 丫‘ “ 古 一 非参 数法 ，， 一 分 别 为 令 工 ‘ ， 、 、 二 工 活 一 一 人 丫 六 一 工 少 产 、弓 二 ， ， 八 工 ‘ 一 过 户 · ， 二 、 万 中正 负数 的 个数 ， 则 ， ， 一 李‘ 十 矛老 ， 一 十 一 计算步 骤 为 先任选 上述 种 求模糊 相 似 阵 一 找 的等 价矩 阵 关 · 其算法 如 下 计 一 算 六 一 ， 直至 左 一 左 时 ， ‘