运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪,系统在第一时间自动捕捉市场变 化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。 3.3大数据在医疗行业的应用 伴随医疗卫生行业信息化进程的发展,在医疗业务活动、健康体检、公共卫 生、传染病监测、人类基因分析等医疗卫生服务过程中将产生海量高价值的数据。 数据内容主要包括医院的PACS影像、B超、病理分析、大量电子病历、区域卫生 信息平台采集的居民健康档案、疾病监控系统实时采集的数据等 面对大数据,医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。例如, Seton healthcare 公司采用 IBM Watson技术针对医疗保健内容分析预测,找到大量病人相关的临 床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家 医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析, 医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿 天折。 大数据让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的 健康类APP。也许在数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确 比方说不是通用的成人每日3次,1次1片,而是检测到你的血液中药剂已经代 谢完成会自动提醒你再次服药。 社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借 此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析, 可以实现对症下药的个性化治疗 对于公共卫生部门,可以通过全国联网的患者电子病历库,快速检测传染病 进行全面疫情监测,并通过集成的疾病监测和响应程序,快速进行响应。 3.4大数据在零售行业的应用 从商业价值来看,大数据究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢?根据 IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结,大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨 大的商业价值:对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动 运用大数据模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率;提升大数据成果在各 相关部门的分享程度,提高整个管理链条和产业链条的投入回报率;进行商业模 式、产品和服务的创新。 在商业领域,沃尔玛公司每天通过6000多个商店,向全球客户销售超过2.67 亿件商品,为了对这些数据进行分析,HP公司为沃尔玛公司建造了大型数据仓 库系统,数据规模达到4PB,并且仍在不断扩大。沃尔玛公司通过分析销售数据, 了解顾客购物习惯,得出适合搭配在一起出售的商品,还可从中细分顾客群体, 提供个性化服务。 在金融领域,华尔街德温特资本市场公司通过分析3.4亿微博账户留言,判 断民众情绪,依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律,决定公司股票的运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪，系统在第一时间自动捕捉市场变 化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 3.3 大数据在医疗行业的应用 伴随医疗卫生行业信息化进程的发展，在医疗业务活动、健康体检、公共卫 生、传染病监测、人类基因分析等医疗卫生服务过程中将产生海量高价值的数据。 数据内容主要包括医院的 PACS 影像、B 超、病理分析、大量电子病历、区域卫生 信息平台采集的居民健康档案、疾病监控系统实时采集的数据等。 面对大数据，医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。例如，Seton Healthcare 公司采用 IBM Watson 技术针对医疗保健内容分析预测，找到大量病人相关的临 床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家 医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过 3000 次的数据读取。通过这些数据分析， 医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿 夭折。 大数据让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的 健康类 APP。也许在数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确， 比方说不是通用的成人每日 3 次，1 次 1 片，而是检测到你的血液中药剂已经代 谢完成会自动提醒你再次服药。 社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借 此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析， 可以实现对症下药的个性化治疗。 对于公共卫生部门，可以通过全国联网的患者电子病历库，快速检测传染病， 进行全面疫情监测，并通过集成的疾病监测和响应程序，快速进行响应。 3.4 大数据在零售行业的应用 从商业价值来看，大数据究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢？根据 IDC 和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下 4 个方面挖掘出巨 大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动； 运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提升大数据成果在各 相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模 式、产品和服务的创新。 在商业领域，沃尔玛公司每天通过 6000 多个商店，向全球客户销售超过 2.67 亿件商品，为了对这些数据进行分析，HP 公司为沃尔玛公司建造了大型数据仓 库系统，数据规模达到 4PB，并且仍在不断扩大。沃尔玛公司通过分析销售数据， 了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体， 提供个性化服务。 在金融领域，华尔街德温特资本市场公司通过分析 3.4 亿微博账户留言，判 断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的