152对密度函数的非参数估计 考虑根据样本数据来推断总体的分布,即密度函数 如用参数估计法,则先对总体分布的具体形式进行假 定。 如不假设总体分布的具体形式,则为非参数方法 最原始的非参数方法是画直方图,即将数据的取值范 围等分为若干组,计算数据落入每组的频率,以此画图 ,作为对密度函数的估计。 直方图的缺点是,即使随机变量连续,直方图始终是 不连续的阶梯函数。 为得到对密度函数的光滑估计, Rosenblat(1956)提 出“核密度估计法”( kernel density estimation)。5 15.2 对密度函数的非参数估计 考虑根据样本数据来推断总体的分布，即密度函数。 如用参数估计法，则先对总体分布的具体形式进行假 定。 如不假设总体分布的具体形式，则为非参数方法。 最原始的非参数方法是画直方图，即将数据的取值范 围等分为若干组，计算数据落入每组的频率，以此画图 ，作为对密度函数的估计。 直方图的缺点是，即使随机变量连续，直方图始终是 不连续的阶梯函数。 为得到对密度函数的光滑估计，Rosenblatt(1956)提 出“核密度估计法”(kernel density estimation)