四.机器学习的研究目标: 1.加强基础硏究,发展各种学习理论,探讨所有可能的学习 方法及其算法,比较人类学习与机器学习的异同及其联系 模拟人类学习过程,深入研究学习过程的各个环节及其特 征 3.面向应用,研制各种机器学习系统,即具有学习功能的人 工智能系统。 五.机器学习的若干说明 1.机器学习算法在很多应用领域被证明很有实用价值。如: 数据挖掘(从大量数据中发现有价值的规律),模式识别 等领域。 2.机器学习从不同的学科吸收概念,包括人工智能、概率和 统计、计算复杂性、信息论、心理学和神经生物学、控制 论以及哲学。 3.一个完整定义的学习问题需要一个明确的任务、一个性能 度量标准以及用来训练的经验。四. 机器学习的研究目标： 1. 加强基础研究，发展各种学习理论，探讨所有可能的学习 方法及其算法，比较人类学习与机器学习的异同及其联系。 2. 模拟人类学习过程，深入研究学习过程的各个环节及其特 征。 3. 面向应用，研制各种机器学习系统，即具有学习功能的人 工智能系统。 五. 机器学习的若干说明 1. 机器学习算法在很多应用领域被证明很有实用价值。如： 数据挖掘（从大量数据中发现有价值的规律），模式识别 等领域。 2. 机器学习从不同的学科吸收概念，包括人工智能、概率和 统计、计算复杂性、信息论、心理学和神经生物学、控制 论以及哲学。 3. 一个完整定义的学习问题需要一个明确的任务、一个性能 度量标准以及用来训练的经验