图半监督学习 口给定一个数据集,我们可将其映射为一个图,数据集中每个样本对应于图 结 本之间的相似度很高(或相关性很强则对应的结 之间存在一条边,边的“强度”( strength)正比于样本之间的柏似度(或 相关性) 口我们可将有标记样本所对应的结点想象为染过色,而未标记样本所对应的 结点则尚未染色于是,半监督学习就对应于“颜色”在图上扩散或传播 的过程。 口由于一个图对应了一个矩阵,这就使得我们能基于矩阵运算来进行半监督 学习算法的推导与分析。图半监督学习  给定一个数据集, 我们可将其映射为一个图, 数据集中每个样本对应于图 中一个结点, 若两个样本之间的相似度很高(或相关性很强), 则对应的结 点之间存在一条边, 边的“强度”(strength)正比于样本之间的相似度(或 相关性)。  我们可将有标记样本所对应的结点想象为染过色, 而未标记样本所对应的 结点则尚未染色. 于是, 半监督学习就对应于“颜色”在图上扩散或传播 的过程。  由于一个图对应了一个矩阵, 这就使得我们能基于矩阵运算来进行半监督 学习算法的推导与分析