上浒充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 常用的数字滤波算法 2. 滑动平均滤波法 N-I n-i i=0 灭n 为第n次采样经滤波后的输出； X,,为未经滤波的第n-i次采样值； N为滑动平均项数。 平滑度高，灵敏度低；但对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用 差。实际应用时，通过观察不同值下滑动平均的输出响应来 选取N值以便少占用计算机时间，又能达到最好的滤波效果。平滑度高，灵敏度低；但对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用 差。实际应用时，通过观察不同N值下滑动平均的输出响应来 选取N值以便少占用计算机时间，又能达到最好的滤波效果。 1 0 1 N n n i i X X N      2. 滑动平均滤波法 常用的数字滤波算法 为第n次采样经滤波后的输出； 为未经滤波的第n－i次采样值； 为滑动平均项数。 X n X ni N