第十章:多元线性回归与曲线拟合一一 Regression菜单详解(上) (医学统计之星:张文彤) 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领 域中,此类问题很普遍,如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量 有关系,人的体表面积与身髙、体重有关系:等等。回归分析就是用于说明这种 依存变化的数学关系 §10.1 Linear过程 10.1.1简单操作入门 调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中,用 户还可根据需要,选用不同筛选自变量的方法(如:逐步法、向前法、向后法 例10.1:请分析在数据集 Fat surfactant.sav中变量fat对变量 spoil的 大小有无影响? 显然,在这里 spool是连续性变量,而fat是分类变量,我们可用用单因素 方差分析来解决这个问题。但此处我们要采用和方差分析等价的分析方法一回归 分析来解决它。 回归分析和方差分析都可以被归入广义线性模型中,因此他们在模型的定 义、计算方法等许多方面都非常近似,下面大家很快就会看到。 这里 spov l是模型中的因变量,根据回归模型的要求,它必须是正态分布的 变量才可以,我们可以用直方图来大致看一下,可以看到基本服从正态,因此不 再检验其正态性,继续往下做。 10.1.1.1界面详解 在菜单中选择 Regression==》 liner,系统弹出线性回归对话框如下:第十章：多元线性回归与曲线拟合―― Regression 菜单详解（上） （医学统计之星：张文彤） 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领 域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量 有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种 依存变化的数学关系。 §10.1 Linear 过程 10.1.1 简单操作入门 调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中，用 户还可根据需要，选用不同筛选自变量的方法（如：逐步法、向前法、向后法， 等）。 例 10.1：请分析在数据集 Fat surfactant.sav 中变量 fat 对变量 spovl 的 大小有无影响？ 显然，在这里 spovl 是连续性变量，而 fat 是分类变量，我们可用用单因素 方差分析来解决这个问题。但此处我们要采用和方差分析等价的分析方法--回归 分析来解决它。 回归分析和方差分析都可以被归入广义线性模型中，因此他们在模型的定 义、计算方法等许多方面都非常近似，下面大家很快就会看到。 这里 spovl 是模型中的因变量，根据回归模型的要求，它必须是正态分布的 变量才可以，我们可以用直方图来大致看一下，可以看到基本服从正态，因此不 再检验其正态性，继续往下做。 10.1.1.1 界面详解 在菜单中选择 Regression==>liner，系统弹出线性回归对话框如下：