中抽取的一部分个体， 若总体中个体的数目为有限个，则称为有限总体，否则称为无限 总体 在统计研究中，人们所关心的不是总体内个体的本身，而是关心 个体上的一项（或几项）数量指标，如日光灯的寿命，零件的尺寸.在 例4.2.1中若产品为正品用0表示，若产品为废品用1表示，我们关心 的个体取值是0还是1.因此我又可获得总体的如下定义： 总体可以看成是由所有个体上的某种数量指标构成的集合，因此 它是数的集合 由于每个个体在抽样时的出现是随机的，所以相应的个体上的数 量指标的出现也带有随机性.从而可以把此种数量指标看成随机变量， 随机变量的分布就是该数量指标在总体中的分布.以例4.2.1来说明， 假定10000只产品中废品数为100件，其余的为正品，废品率为0.01. 我们定义随机变量X如下： 废品 0 正品 Previous Next First Last Back Forward 11中抽取的一部分个体. 若总体中个体的数目为有限个, 则称为有限总体, 否则称为无限 总体. 在统计研究中, 人们所关心的不是总体内个体的本身, 而是关心 个体上的一项 (或几项) 数量指标, 如日光灯的寿命, 零件的尺寸. 在 例4.2.1中若产品为正品用 0 表示, 若产品为废品用 1 表示, 我们关心 的个体取值是 0 还是 1. 因此我又可获得总体的如下定义: 总体可以看成是由所有个体上的某种数量指标构成的集合, 因此 它是数的集合. 由于每个个体在抽样时的出现是随机的, 所以相应的个体上的数 量指标的出现也带有随机性. 从而可以把此种数量指标看成随机变量, 随机变量的分布就是该数量指标在总体中的分布. 以例4.2.1来说明, 假定 10000 只产品中废品数为 100 件, 其余的为正品, 废品率为 0.01. 我们定义随机变量 X 如下: X = { 1 废品 0 正品, Previous Next First Last Back Forward 11