第7卷第5期 智能系统学报 Vol.7 No.5 2012年10月 CAAI Transactions on Intelligent Systems 0ct.2012 D0I:10.3969/j.i8sn.1673-4785.201203024 网络出版t地址：htp://www.cnki.net/kcma/detail/23.1538.TP.20120925.1009.001.html 面向浏览推荐的网页关键词提取 闫兴龙23，刘奕群23，马少平12，张敏123，茹立云123 (1.清华大学计算机科学与技术系，北京100084；2.清华大学智能技术与系统国家重点实验室，北京100084；3.清 华大学滑华信息科学与技术国家实脸室（筹），北京100084) 摘要：在网页浏览推荐任务中，如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点，为了实现有 效的关键词推荐方法，利用大规模的真实网络用户浏览行为数据，以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了 基于领域关键词提取技术和基于查询词候选集合的关键词推荐方法.实验结果证明，2种方法都能够有效地表征用 户信息需求，而第1种推荐方法的准确率更高，具有更好的推荐性能， 关键词：浏览推荐：关键词推荐：关键词提取：网页关键词 中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：16734785(2012)05039806 Study on website keyword extraction for browsing recommendation YAN Xinglong23,LIU Yiqun23,MA Shaoping3,ZHANG Min'23,RU Liyun23 (1.Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China;2.State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems,Tsinghua University,Beijing 100084,China;3.Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technolo- g双，Tsinghua University,Beijing 10(o084,China） Abstract:It is very challenging when conducting research and it is especially difficult as it pertains to website brow- sing and recommendation system task for selection of suitable keyword usage.This research study will focus on proper use of website browsing and recommendations on how to select keywords for conducting research.The chal- lenge is to leverage user behavior features,as well as develop an effective keywords recommendation content page. The implementation of a comprehensive user browsing data,relevant extraction algorithm and algorithm finding methods for new keywords were examined in the research study.The research study also proposed additional,key- word recommendation methods utilizing large-scale and related algorithm approaches for domain-specific keyword extraction technology and a query keyword candidate set were compared.The experiment results confirm both meth- ods demonstrate that they satisfy users'information demand.However,the keyword recommendation methods show a significant performance improvement in effectiveness.The keyword recommendation method has a higher accuracy and better recommendation performance. Keywords:browsing recommendation;keyword recommendation;keyword extraction;web keywords 自21世纪以来，随着互联网的不断发展，我国个百分点，达到38.3%.越来越多的人通过互联网获 网民人数稳定增加.据中国互联网信息中心测算，截 取各种信息，网络资源正逐渐成为人们获得知识的 至2011年12月，中国网民规模达到5.13亿，全年 主要渠道，截至2011年12月底，中国网页数量为 新增网民5580万，互联网普及率较2010年提升4 866亿个，比2010年同期增长44.3%.从网民数和 网页数来看，现在网民从互联网获取信息存在信息 收稿日期：2012-03-29.网络出版日期：201209-25. 基金项目：国家自然科学基金资助项目(60736044,60903107， 过载的问题.过量的信息呈现在用户面前，用户很难 61073071);高等学校博土学科点专项科研基金资助项目 (20090002120005). 快速地获取自己需要的信息，这样就降低了用户的 通信作者：闫兴龙.E-mail:yan-cinglong@163.com, 信息使用效率.现在用户提高信息使用效率，过滤无