2.5(t)≤x1的概率Pξ(t1)≤x1记 作F1(x1;t1)称为随机过程ξ(t)的 维分布函数:即F1(x1;t1)=P[ξ(t1) ≤x,称为ξ(t)的一维概率密度函数 n阶偏导——称为n维概率分布 一般实际问题中,二维概率密度函数用得 最多。 3.例:北京市: 为某一年中的某日 为一天的平均气温 统计若干年中,北京市P[(10月25日) ≤49C北京邮电大学 网络学院 罗老师编 • 2．ξ（ t 1）≤ x 1的概率P[ξ（ t 1）≤ x 1 ] 记 作 F 1 （ x 1 ； t 1）称为随机过程ξ （ t）的一 维分布函数：即 F 1 （ x 1 ； t 1 ）= P[ξ（ t 1 ） ≤ x 1 ]，称为ξ（ t）的一维概率密度函数 • n阶偏导——称为 n维概率分布 • 一般实际问题中，二维概率密度函数用得 最多。 • 3．例：北京市： t——为某一年中的某日， x 1 ——为一天的平均气温 统计若干年中，北京市P[ξ（10 月25日） ≤4ºC]