·72· 北京科技大学学报 第3步，用归一化求和法对层次进行单排序：对每列正规化 6=b/20, (i,j=1,…,n) 对各列归一化后的判断矩阵按行相加 W=∑b (i=1,…,n) =1 相对向量W=[W,…,.]归一化 w,=w,/∑w (j=1,…,n) j=1 最后得出向量W=[W,W2,,W]T (3) 式(3)中各向量表明相对于上一层次某因素而言，本层次与之相关的各因素的重要性。 (3)多级模糊层次计算 多级模糊层次综合评价按层次结构图由低到高逐层确定权重分配进行综合评价，低层 次评价结果作为高层次的模糊关系矩阵，这样运算能反映各评价因素之间客观存在的层次 关系。 假设图1中B层的综合评价为 B,=W·R (i=1,…,5) 将B层的综合评价结果作高层A层的模糊评判矩阵R,: R。=(B1,B2,B3,B,B5)T B·=W·R。 (4) 从综合评价结果，可知当天生产的总体情况和当天生产的薄弱环节。 1.4生产状况预测 矿山生产状况预测用灰色预测法。主要理由是矿山生产条件复杂，经常受到各种随机 因素干扰，各项指标出现随机性，也就是说，矿山生产有灰色性。 第1步，建立灰色预测方程。 设X1是要预测的一个指标。该指标受因素X2,X,·,X。的影响。假设X,在N个时 期的生产实际数据X为 Xo)=(X》(1),Xo)(2),…,Xo)(N)),i=1,…,n 对该生产实际数据作一次累加生成得 k）=2Xomk=1,Ni=1…n 得到一次累加生成数列 X=(X4(1),X(2),…,X1)(N)),i=1,…,n 根据灰色理论，指标X,的灰色预测模型为 +aXw=bX型"+b,X"+…+b。-X0 第2步，参数估计。 令Z(k)=合(X(k-1)+X(k),k=2,3…,N得到均值生成数列， 北 京 科 技 大 学 学 报 第 步 ， 用归一化求和 法对层次进行单排序 对每列正规化 石 一 艺 ‘ 对各列 归一化后 的判断矩 阵按行相加 ， ， … ， 、 一 名 一 ， … ， 一 相对 向量 一 〔 ， … ， 〕 归一化 一 ， 艺 ， … ， 最后得 出向量 ， ， … ， 。 〕 式 中各 向量表明相 对于上 一层次某因素而言 ， 本层次与之相关的各因素的重要性 。 多级模糊层次计算 多级模糊层次综合评价按层次结构图由低到高逐层确定权重分配进行综合评价 ， 低层 次评价结果作为高层次的模糊关系矩阵 ， 这样运算能反 映各评价 因素之 间客观存在的层次 关系 。 假设 图 中 层 的综合评价为 、 ‘ · ， ， … ， 将 层 的综合评价结果作高层 层 的模糊评判矩 阵 。 。 ， ， ， 。 ， ， · 。 可知 当天生产的总体情况和 当天生产的薄弱环节 。 从综合评价结果 ， 生产状况预测 矿 山生产状况预测用灰色预测法 。 主要理 由是矿 山生产条件复杂 ， 经常受到 各种随机 因素干扰 ， 各项指标 出现随机性 ， 也就是说 ， 矿 山生产有灰色性 。 第 步 ， 建立灰色预测方程 。 设 ， 是要预测的一个指标 该指标受因素 ， ， … ， 。 的影响 。 假设 在 个时 期的生产实际数据 ‘ 为 矛 ， 矛 ， ， ， ， … ， 矛 ， ， ， … ， 对该生产实际数据作一次累加生成得 矛 ‘ ， 一 习 荟 。 ， ， 一 ， … ， 一 ， … ， 得到一次累加生成数列 矛 ，， 杀 ‘ ， ， 矛 ‘ ， ， … ， 李 ‘ ， ， ， … ， 根据灰色理论 ， 指标 、 的灰色预测模型 为 ，’ 第 步 ， 参数估计 。 ‘ ’ 茎 ‘ ’ 查 ，’ … 一 二 ‘ ’ 令 “ ’ ， ， ， ，， 、 ， ， 二了 入宁 ‘ 气 一 一 入宁 ‘ ， 长 乙 ， ， … ， 得到均值生成数列